Principal Data Analyst (Remote)

Ubicación: EEUU Remoto, Estados Unidos

En Capital One, los datos sustentan cada decisión que tomamos. Cuando comenzamos como una startup, revolucionamos la industria de las tarjetas de crédito personalizando cada oferta utilizando modelos estadísticos y bases de datos relacionales, ¡una tecnología de vanguardia en 1988! Avanzando rápidamente, esta innovación, junto con nuestra pasión por los datos, nos ha elevado a una empresa Fortune 200 y líder en la toma de decisiones basada en datos.

Como Analista Principal de Datos en Capital One, utilizarás tus habilidades analíticas y técnicas para desarrollar, innovar y mantener soluciones y capacidades eficientes de datos para resolver desafíos empresariales complejos.

¡Capital One Software está en un camino emocionante! Transformamos productos tecnológicos desarrollados por Capital One en soluciones para clientes a escala empresarial. Nuestro producto estrella, Capital One Slingshot, está disponible desde 2022 y anticipamos un crecimiento significativo de clientes este año. Estamos desarrollando activamente una suite de nuevos productos en múltiples dominios, ¡cada uno presentando sus propios desafíos y recompensas únicos!

Colabora con nuestro dinámico equipo de Datos y Analítica en Capital One Software. Nuestra misión es convertir los datos en un activo estratégico. Facilitamos la toma de decisiones basada en datos, fomentamos la innovación y aseguramos una ventaja competitiva mediante una rigurosa gobernanza de datos, la construcción de un almacén analítico y potentes conocimientos analíticos.

Como parte de nuestro equipo, trabajarás en estrecha colaboración con verticales de Software, incluyendo Go-to-Market, Producto y Tecnología, para ofrecer valor empresarial. Juntos, impulsamos la innovación, moldeamos iniciativas estratégicas y elevamos Capital One Software en el panorama de la gestión de datos. Si te apasiona aprovechar los datos para un impacto en el mundo real y prosperas en un entorno colaborativo y de pensamiento avanzado, ¡únete a nosotros y sé un catalizador del cambio!

Análisis: Identificar desafíos y oportunidades empresariales, proporcionando recomendaciones estratégicas o tácticas a través del análisis.

Orientación Estratégica y Analítica: Demostrar un historial probado en la toma de decisiones y resolución de problemas basados en análisis, respaldado por una fuerte orientación cuantitativa.

Juicio Empresarial, Liderazgo e Integridad Sólidos: Exhibir una toma de decisiones tenaz y un enfoque empresarial saludable y responsable.

Habilidades de Comunicación: Demostrar impecables habilidades de comunicación escrita y oral, influencias estratégicas y la capacidad de lograr acuerdos a través de intelecto y habilidades de negociación.

Orientación a Resultados: Mantener un claro enfoque en lograr tanto objetivos a corto como largo plazo mientras se ejecuta en un entorno dinámico.

Tecnología: Construir soluciones de datos bien gestionadas, herramientas y capacidades que permitan marcos de autoservicio para los consumidores de datos.

Inteligencia Empresarial: Asociarse con el negocio para diseñar herramientas, técnicas, métricas y paneles de control para conocimientos y visualización de datos.

Ejecutar: Desarrollar marcos de problemas, hipótesis, planes de prueba y análisis, desarrollo de soluciones y liderar esfuerzos de implementación.

Colaboración: Colaborar con varios equipos en Capital One, incluyendo Go-to-Market, Producto, Tecnología, Operaciones y equipos asociados como Finanzas y Riesgos.

Licenciatura y al menos 5 años de experiencia en análisis de datos, o

Maestría y al menos 3 años en análisis de datos, o

Doctorado con la expectativa de que el título se obtenga antes de la fecha de inicio.

Al menos 3 años de experiencia en al menos un lenguaje de script.

Al menos 1 año de experiencia con una herramienta de visualización de inteligencia empresarial.

Al menos 3 años de experiencia en consultas y análisis con lenguajes y plataformas de datos.

Maestría en disciplinas de Ciencias, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas.

Al menos 4 años de experiencia programando en Python, R, Spark o SQL.

Al menos 4 años de experiencia en gestión de procesos y metodologías como Agile, Lean o Six Sigma.

Al menos 2 años de experiencia con servicios de AWS.

Al menos 2