En Bayer, nos esforzamos por crear un mejor lugar de trabajo para nuestros empleados mientras contribuimos a un mundo mejor. Nuestra visión, "Salud para todos, hambre para ninguno", nos guía. La Diversidad e Inclusión es un valor fundamental y un pilar estratégico en Bayer. Creemos que los equipos diversos fomentan una mayor innovación y crean un entorno de trabajo creativo y acogedor. Todos son bienvenidos aquí, independientemente del género, raza, discapacidad o generación. Si te identificas con algún marcador de diversidad, te animamos especialmente a postularte. ¡Esperamos conocerte!
En la división de Crop Science en Bayer, los Ingenieros de Datos son responsables de construir servicios de datos de backend, pipelines y plataformas. Nuestros equipos de ingeniería de Datos Globales trabajan en diversos dominios relevantes para la agricultura, construyendo APIs de datos reutilizables para potenciar experiencias internas y externas.
Como Ingeniero de Datos Principal, contribuirás al diseño y construcción de soluciones, así como a impulsar la adopción de mejores prácticas en toda la organización. Tus responsabilidades incluyen:
- Diseñar y desarrollar estrategias técnicas organizacionales
- Escribir código para introducir nuevas características, evolucionar las existentes y corregir defectos
- Colaborar con gerentes de producto y partes interesadas para refinar los requisitos de la solución
- Proveer liderazgo intelectual y actuar como asesor técnico
- Comunicar principios técnicos y recomendaciones a las partes interesadas
- Revisar el código de los miembros del equipo para ofrecer retroalimentación constructiva
- Garantizar una arquitectura cohesiva en colaboración con otros ingenieros
- Identificar y evaluar tecnologías impactantes para mejorar nuestro conjunto de herramientas
- Resolver conflictos en el ciclo de vida del desarrollo de software
- Mentorear a los ingenieros para ayudarlos a convertirse en expertos en desarrollo de software
Requisitos:
Debe Tener:
- Título de licenciatura en ciencias de la computación, sistemas de información de gestión o un campo relacionado
- Conocimiento profundo del lenguaje de programación Go
- Comprensión de patrones arquitectónicos como microservicios y arquitectura dirigida por eventos
- Conocimiento de varios protocolos de API (gRPC, JSON sobre HTTP, GraphQL)
- Experiencia con formatos de datos y lenguajes de descripción de interfaces (Protobuf3)
- Experiencia en aplicaciones basadas en contenedores y arquitectura de Kubernetes
- Conocimiento de las mejores prácticas de CI/CD
- Familiaridad con conceptos y herramientas de Observabilidad (por ejemplo, Datadog, OpenTelemetry)
- Proficiencia en bases de datos relacionales y SQL
- Conocimiento de bases de datos NoSQL (por ejemplo, Google Cloud Spanner, Amazon DynamoDB, Neo4j)
- Experiencia con el sistema de control de versiones Git y herramientas relacionadas (GitHub, GitLab)
- Entendimiento profundo de la infraestructura de nube pública (Google Cloud Platform, Amazon Web Services)
- Familiaridad con modelos de publicación/suscripción y tecnologías de soporte (por ejemplo, Apache Kafka, Google Pubsub, AWS SNS/SQS)
- Fluidez en portugués e inglés (escrito y hablado)
- Disponibilidad para trabajar en un lugar de trabajo híbrido en São Paulo, SP
Deseable:
- Experiencia con otros lenguajes de programación (por ejemplo, Python, Java, C, C++, Scala, Rust)
- Conocimiento de estructuras y algoritmos de datos geoespaciales
- Comprensión de conceptos de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa
- Experiencia construyendo controladores personalizados de Kubernetes
- Conocimiento del Diseño Orientado a Recursos de Google para el diseño de API
- Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) (Terraform, Pulumi)
- Familiaridad con el dominio agrícola
En Bayer, ofrecemos un paquete