Principal Data Engineer (GoLang) / EF / São Paulo - SP

У Bayer ми прагнемо створити краще робоче місце для наших співробітників, одночасно сприяючи кращому світу. Наше бачення, “Здоров’я для всіх, голод для жодного,” керує нами. Різноманітність та інклюзія - це основні цінності та стратегічний стовп у Bayer. Ми вважаємо, що різноманітні команди стимулюють більшу інновацію та сприяють творчій та гостинній робочій атмосфері. Тут всіх вітають, незалежно від статі, раси, інвалідності або покоління. Якщо ви ідентифікуєте себе з будь-якими маркерами різноманітності, ми особливо закликаємо вас подавати заяви. Ми з нетерпінням чекаємо на зустріч із вами!

У підрозділі Crop Science у Bayer інженери з обробки даних відповідають за створення бекендових сервісів даних, каналів та платформ. Наші глобальні інженерні команди Data Assets працюють у різних галузях, що стосуються сільського господарства, конструюючи багаторазові API даних для забезпечення внутрішніх та зовнішніх досвідів.

Як головний інженер з обробки даних, ви будете сприяти проєктуванню та побудові рішень, а також впроваджувати кращі практики у всій організації. Ваші обов'язки включають:

• Проектування та розробка технічних стратегій організації
• Написання коду для введення нових функцій, розвитку існуючих та виправлення дефектів
• Співпраця з менеджерами продуктів та зацікавленими сторонами для вдосконалення вимог рішень
• Надання лідерської думки і виступання як технічного радника
• Передача технічних принципів та рекомендацій зацікавленим сторонам
• Перегляд коду учасників команди для надання конструктивного зворотного зв'язку
• Забезпечення узгодженої архітектури у співпраці з іншими інженерами
• Ідентифікація та оцінка впливових технологій для покращення нашого набору інструментів
• Вирішення конфліктів у процесі розробки програмного забезпечення
• Менторство інженерів, щоб допомогти їм стати експертами у розробці програмного забезпечення

Необхідні Кваліфікації:

• Ступінь бакалавра у галузі комп'ютерних наук, управління інформаційними системами або споріднених галузях
• Глибокі знання мови програмування Go
• Розуміння архітектурних шаблонів як мікросервіси та подієвої архітектури
• Знання різних протоколів API (gRPC, JSON over HTTP, GraphQL)
• Досвід роботи з форматами даних та мовами опису інтерфейсів (Protobuf3)
• Експертиза у контейнерних додатках та архітектурі Kubernetes
• Знання кращих практик CI/CD
• Знайомство з концепціями та інструментами спостережуваності (наприклад, Datadog, OpenTelemetry)
• Висока грамотність у роботі з реляційними базами даних та SQL
• Знання NoSQL баз даних (наприклад, Google Cloud Spanner, Amazon DynamoDB, Neo4j)
• Досвід роботи з системою контролю версій Git та пов'язаними інструментами (GitHub, GitLab)