Principal Data Scientist - Optimization

Tiger Analytics está a la vanguardia en el aprovechamiento de la IA y la analítica para abordar algunos de los desafíos más difíciles que enfrentan las organizaciones en todo el mundo. Creamos soluciones personalizadas impulsadas por datos y tecnología de vanguardia para varias empresas Fortune 100. Con oficinas en EE. UU., Reino Unido, India y Singapur, y una sustancial fuerza laboral global remota, somos reconocidos como un líder del mercado en consultoría de IA y analítica en la industria de bienes de consumo empaquetados (CPG) y minorista, con más del 40% de nuestros ingresos provenientes de este sector en rápida expansión.

Estamos buscando un Científico de Datos Senior para fortalecer nuestro equipo. El candidato ideal debe tener una sólida experiencia en análisis de datos, experiencia práctica en la optimización de estrategias de reposición y asignación de recursos dentro de las cadenas de suministro. Fuertes habilidades de codificación son esenciales.

• Refactorizar el algoritmo de optimización escrito en Python utilizando programación orientada a objetos.
• Aplicar las técnicas más recientes de ciencia de datos para resolver problemas empresariales en la cadena de suministro y la optimización en los sectores minorista y CPG.
• Utilizar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de ciencia de datos para analizar grandes conjuntos de datos, derivando conocimientos accionables relacionados con la optimización de reposición y asignación de inventarios.
• Desarrollar e implementar modelos predictivos y algoritmos de optimización para mejorar la gestión del inventario, minimizar la falta de stock y optimizar la asignación de recursos en toda la cadena de suministro.
• Colaborar con equipos multifuncionales para traducir los requisitos empresariales en soluciones basadas en datos.
• Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar la efectividad de diversas estrategias de reposición y políticas de asignación.
• Monitorear y analizar indicadores clave de rendimiento (KPIs) relacionados con la reposición y asignación en la cadena de suministro, proporcionando recomendaciones para la mejora continua.
• Mantenerse actualizado sobre las tendencias de la industria y las mejores prácticas en ciencia de datos, optimización de reposiciones y gestión de la cadena de suministro, aprovechando este conocimiento para impulsar la innovación dentro de la organización.
• Colaborar, coachar y aprender con un equipo en crecimiento de experimentados Científicos de Datos.

• Experiencia comprobada: 6+ años como Científico de Datos, enfocado en optimización y asignación de inventarios.
• Formación educativa: MS o PhD en Ciencias de la Computación, Investigación de Operaciones, Matemáticas Aplicadas, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
• Experiencia con solucionadores de programación matemática como Gurobi, Xpress MP, CPLEX, o Google OR Tools en aplicaciones prácticas.
• Sólida comprensión de métodos estadísticos, técnicas de optimización y conceptos de modelado predictivo.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Pyspark y SQL, junto con experiencia en el uso de bibliotecas de análisis de datos y aprendizaje automático.
• Capacidad para aplicar varios modelos analíticos a casos de uso empresarial.
• Habilidades excepcionales de comunicación y colaboración para entender las necesidades empresariales, entregar soluciones y explicarlas a las partes interesadas.

Esta posición ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno emprendedor de rápido crecimiento y desafiante con un alto grado de responsabilidad individual.

Si te apasiona aprovechar la ciencia de datos para optimizar cadenas de suministro y impulsar el éxito empresarial, ¡nos encantaría saber de ti!

Nombre de la Empresa: Tiger Analytics

Título del Puesto: Científico de Datos Principal - Optimización