Principal Data Scientist - Optimization

Tiger Analytics знаходиться на передовій використання ШІ та аналітики для вирішення деяких найважчих викликів, з якими стикаються організації у всьому світі. Ми створюємо індивідуальні рішення, керовані даними і передовими технологіями, для кількох компаній зі списку Fortune 100. З офісами у США, Великобританії, Індії та Сінгапурі, а також значною глобальною віддаленою робочою силою, ми визнані лідером ринку в консалтингу з питань ШІ та аналітики в індустрії CPG та роздрібної торгівлі, причому понад 40% нашого доходу надходить із цього швидко зростаючого сектора.

Ми шукаємо Старшого Дата Сайентиста, щоб посилити нашу команду. Ідеальний кандидат повинен мати міцний досвід у сфері аналітики даних, практичний досвід оптимізації стратегій поповнення запасів та розподілу ресурсів у ланцюгах постачання. Важливі сильні навички кодування.

• Рефакторинг алгоритму оптимізації, написаного на Python, використовуючи об'єктно-орієнтоване програмування.
• Застосування новітніх технік data science для розв'язання бізнес-проблем у сфері ланцюгів постачання та оптимізації в секторах роздрібної торгівлі та CPG.
• Використання передових статистичних методів і алгоритмів data science для аналізу великих наборів даних, отримання дієвих інсайтів, пов'язаних з оптимізацією поповнення запасів і розподілом інвентарю.
• Розробка та впровадження прогнозних моделей та алгоритмів оптимізації для покращення управління запасами, мінімізації дефіцитів та оптимізації розподілу ресурсів у всьому ланцюзі постачання.
• Співпраця з міжфункціональними командами для перевтілення бізнес-вимог у рішення, керовані даними.
• Проектування та виконання експериментів для оцінки ефективності різних стратегій поповнення запасів та політик розподілу.
• Моніторинг та аналіз ключових показників ефективності (KPI), пов'язаних із поповненням запасів і розподілом у ланцюгу постачання, надання рекомендацій для постійного вдосконалення.
• Бути в курсі тенденцій індустрії та найкращих практик у сфері data science, оптимізації поповнення запасів і управління ланцюгом постачання, використовуючи ці знання для стимулювання інновацій у компанії.
• Співпраця, коучинг та навчання з зростаючою командою досвідчених Дата Сайентистів.

• Доведений досвід: 6+ років роботи на посаді Дата Сайентиста, зосереджуючись на оптимізації та розподілі інвентарю.
• Освітній бекграунд: MS або PhD у галузі комп'ютерних наук, дослідження операцій, прикладної математики, машинного навчання або спорідненої галузі.
• Досвід використання математичних програмних рішень, таких як Gurobi, Xpress MP, CPLEX або Google OR Tools у практичних застосуваннях.
• Міцне розуміння статистичних методів, технік оптимізації та концепцій прогнозного моделювання.
• Володіння мовами програмування, такими як Python, Pyspark і SQL, а також досвід використання бібліотек для аналізу даних і машинного навчання.
• Здат