Principal data scientist - Paris -

Aircall, respaldada por más de $220 millones en inversiones desde 2015, es una empresa tecnológica líder dedicada a facilitar la comunicación accesible, transparente y colaborativa. Empoderamos a más de 18,000 clientes para que se conecten de manera auténtica y humana.

• 🚀 Momento clave para unirse a Aircall en términos de crecimiento y oportunidades
• 💆‍♀️ Nuestra gente importa, el equilibrio entre trabajo y vida personal es importante en Aircall
• 📚 Entorno de aprendizaje rápido, espíritu emprendedor y fuerte trabajo en equipo
• 🌍 45+ nacionalidades: mentalidad cosmopolita y multicultural
• 💶 Paquete salarial competitivo y beneficios

En Aircall, la conversación es vital para nuestra cultura. No importa dónde estés, ya sea en París, Nueva York, San Francisco, Sídney, Madrid, Londres, Berlín o en casa, tu voz es valorada. Invitamos a personas de diversos orígenes a unirse a nosotros y contribuir a la conversación. Hablemos.

El equipo de datos es fundamental para el proceso de toma de decisiones de Aircall. Proporcionamos productos de datos de última generación, herramientas y conocimientos prácticos que impulsan los ingresos, la rentabilidad, el desarrollo de productos y una experiencia del cliente placentera.

Aircall busca un visionario Principal Data Scientist para liderar iniciativas que aprovechen la ciencia de datos aplicada para mejorar nuestras operaciones. Esta es una oportunidad única para desempeñar un papel crucial en la formación de nuestra base científica. Utilizando datos y técnicas avanzadas de ML/AI/Generative AI, optimizarás operaciones en diversos dominios, como marketing, prevención de fraudes y calidad de llamadas. Liderarás iniciativas impactantes como el Modelo de Mezcla de Marketing y la predicción de la rotación, gestionando todo el ciclo de vida desde la ideación hasta la producción y la mejora continua.

Espera tener la libertad y la responsabilidad de definir metas, construir y hacer crecer un equipo, y generar un impacto significativo en Aircall.

Estamos contratando en París, Área de la Bahía (EE.UU.) o NYC HQ.

• Liderar proyectos innovadores que aprovechen técnicas de IA y aprendizaje automático para optimizar operaciones y impulsar el éxito empresarial
• Asumir la responsabilidad del ciclo de vida completo desde el diseño del modelo, entrenamiento, producción y mejora incremental
• Fomentar una cultura de experimentación diseñando y ampliando pruebas A/B rigurosas para medir el impacto en el negocio
• Educar a los equipos de análisis internos sobre investigaciones actuales y emergentes, tecnologías y mejores prácticas para aprovechar ML y LLM en el diseño y desarrollo de productos
• Colaborar con ingenieros de la plataforma de IA para identificar requisitos futuros y evolucionar continuamente la oferta de la plataforma de IA
• Establecer mejores prácticas en ciencia de datos y guiar a futuros miembros del equipo para mantener altos estándares en la gobernanza de datos y la generación de conocimientos
• Comunicarte efectivamente con las partes interesadas en varios niveles técnicos, articulando conocimientos y recomendaciones sobre tus soluciones
• Cultivar la confianza con las partes interesadas abordando consistentemente sus verdaderas necesidades y desafíos fundamentales

• 6+ años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático o modelado estadístico
• Experiencia implementando modelos teóricos en un entorno aplicado
• M.S. o PhD. en Estadística, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Investigación Operativa, Física, Economía u otro campo cuantitativo
• Fuerte interés en ofrecer soluciones basadas en datos usando ML e IA
• Competencia en lenguajes de consulta de datos (por ejemplo, SQL) y lenguajes de scripting (por ejemplo, Python) o software estadístico/matemático
• Sólido entendimiento de estadísticas, aprendizaje automático, investigación operativa e inferencia causal. Conocimiento de NLP o pruebas bayesianas es una ventaja
• Curiosidad insaciable y una tendencia a la acción

Buscamos individuos coachables, resilientes, orientados a soluciones y que disfruten de un buen desafío. Invertimos en nuestra gente y