Principal data scientist - Paris -

Aircall, підтримувана інвестиціями понад 220 мільйонів доларів з 2015 року, є провідною технологічною компанією, яка прагне забезпечити доступну, прозору та спільну комунікацію. Ми розширюємо можливості понад 18 000 клієнтів зв'язуватися автентично та гуманно.

• 🚀 Ключовий момент для приєднання до Aircall в термінах зростання та можливостей
• 💆‍♀️ Наші люди мають значення, баланс між роботою та особистим життям важливий для Aircall
• 📚 Швидке навчальне середовище, підприємницький дух та сильний командний дух
• 🌍 45+ національностей: космополітичний та мультикультурний менталітет
• 💶 Конкурентний пакет заробітної плати та переваг

У Aircall розмова є важливою частиною нашої культури. Незалежно від того, де ви знаходитесь - будь то Париж, Нью-Йорк, Сан-Франциско, Сідней, Мадрид, Лондон, Берлін або вдома - ваш голос цінується. Ми запрошуємо людей з різноманітним досвідом приєднатися до нас та зробити свій внесок у розмову. Давайте поговоримо.

Команда даних є фундаментальною для процесу прийняття рішень у Aircall. Ми постачаємо передові продукти даних, інструменти та практичні інсайти, що спонукають дохід, прибутковість, розробку продуктів та приємний досвід клієнтів.

Aircall шукає візіонера Principal Data Scientist, щоб очолити ініціативи, які використовують прикладну науку про дані для покращення наших операцій. Це унікальна можливість зіграти важливу роль у формуванні нашої наукової основи. Використовуючи дані та передові ML/AI/Generative AI техніки, ви будете оптимізувати операції у різних галузях, таких як маркетинг, запобігання шахрайству та якість дзвінків. Очолюючи впливові ініціативи, такі як маркетингове моделювання змішання (Marketing Mix Modeling) і прогнозування відтоку клієнтів, ви керуватимете всім життєвим циклом від ідеї до виробництва та постійного покращення.

Чекайте свободи та відповідальності у визначенні цілей, побудові та зростанні команди, і внесення значного впливу в Aircall.

Ми набираємо в Парижі, Bay Area (США) або NYC HQ.

• Очолити новаторські проекти, що використовують AI та техніки машинного навчання для оптимізації операцій та досягнення бізнес-успіху
• Брати відповідальність за весь життєвий цикл від розробки моделі, навчання, впровадження у виробництво та поетапного удосконалення
• Формувати культуру експериментування, проектуючи та масштабуючи суворі A/B тести для вимірювання бізнесового впливу
• Навчати внутрішні аналітичні команди сучасних та нових досліджень, технологій і кращих практик для використання ML та LLM у проектуванні та розробці продуктів
• Співпрацювати з інженерами AI платформи для визначення майбутніх вимог та постійного розвитку платформи AI
• Встановлювати кращі практики у науці про дані та наставляти майбутніх членів команди, щоб підтримувати високі стандарти в управлінні даними та генерації інсайтів
• Ефективно спілкуватися зі стейкх