Principal data scientist - Paris -

Aircall, wspierany przez ponad 220 milionów dolarów inwestycji od 2015 roku, jest wiodącą firmą technologiczną, która dąży do ułatwienia dostępnej, przejrzystej i współpracującej komunikacji. Dajemy możliwości ponad 18 000 klientów, aby łączyli się autentycznie i ludzkim sposobem.

• 🚀 Kluczowy moment, aby dołączyć do Aircall pod względem wzrostu i możliwości
• 💆‍♀️ Nasi ludzie są ważni, równowaga między pracą a życiem osobistym jest ważna w Aircall
• 📚 Szybkie środowisko do nauki, przedsiębiorczy i silny duch zespołowy
• 🌍 45+ narodowości: kosmopolityczne i wielokulturowe podejście
• 💶 Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń i świadczeń

W Aircall rozmowa jest kluczowa dla naszej kultury. Niezależnie od tego, gdzie jesteś - czy to w Paryżu, Nowym Jorku, San Francisco, Sydney, Madrycie, Londynie, Berlinie, czy w domu - Twoj głos ma znaczenie. Zapraszamy osoby z różnych środowisk do dołączania do nas i wnoszenia wkładu do rozmowy. Porozmawiajmy.

Zespół ds. danych jest fundamentalny dla procesu podejmowania decyzji w Aircall. Dostarczamy najnowocześniejsze produkty danych, narzędzia i praktyczne wnioski, które napędzają przychody, rentowność, rozwój produktu i satysfakcję klienta.

Aircall poszukuje nowatorskiego głównego naukowca danych, aby kierował inicjatywami wykorzystującymi zastosowaną naukę o danych do ulepszania naszych operacji. To wyjątkowa okazja, aby odegrać kluczową rolę w kształtowaniu naszej naukowej podstawy. Wykorzystując dane oraz zaawansowane techniki ML/AI/Generative AI, będziesz optymalizować operacje w różnych obszarach, takich jak marketing, zapobieganie oszustwom i jakość połączeń. Prowadząc znaczące inicjatywy, takie jak Marketing Mix Modeling i przewidywanie rezygnacji, będziesz zarządzał całym cyklem życia od pomysłu po produkcję i ciągłe doskonalenie.

Oczekuj wolności i odpowiedzialności za definiowanie celów, budowanie oraz rozwijanie zespołu i wywieranie znaczącego wpływu na Aircall.

Zatrudniamy w Paryżu, Bay Area (USA) lub siedzibie głównej w Nowym Jorku.

• Przewodzenie przełomowym projektom, które wykorzystują techniki AI i uczenia maszynowego do optymalizacji operacji i osiągania sukcesów biznesowych
• Przejmowanie odpowiedzialności za cały cykl życia od projektowania modelu, szkolenia, wdrożenia do produkcji i stałego ulepszania
• Promowanie kultury eksperymentowania poprzez projektowanie i skalowanie rygorystycznych testów A/B w celu pomiaru wpływu na biznes
• Edukowanie wewnętrznych zespołów analitycznych na temat bieżących i nowych badań, technologii i najlepszych praktyk dotyczących wykorzystania ML i LLM w projektowaniu i rozwoju produktów
• Współpraca z inżynierami platformy AI w celu identyfikacji przyszłych wymagań i ciągłego rozwijania oferty platformy AI
• Ustanawianie najlepszych praktyk w dziedzinie nauki o danych i mentorstwo dla przyszłych członków zespołu w celu utrzymania wysokich standardów zarządzania danymi i generowania wniosków
• Skuteczna komunikacja z interesariuszami na różnych poziomach technicznych, artykułowanie wniosków i rekomendacji dotyczących Twoich roz