Principal Engineer, Foundation LLM

La era de la IA generalizada ha llegado. En este período transformador, las organizaciones están aprovechando la IA generativa para desbloquear el valor oculto de los datos, optimizar procesos, reducir costos, mejorar la eficiencia y fomentar la innovación a gran escala.

SambaNova Suite™ es la principal plataforma de IA generativa full-stack, optimizada para organizaciones empresariales y gubernamentales. Impulsada por el chip inteligente SN40L, esta plataforma totalmente integrada ofrece opciones de implementación en el sitio y en la nube. Con modelos de código abierto de última generación, SambaNova Suite permite un ajuste seguro utilizando datos del cliente, proporcionando una mayor precisión mientras asegura que los clientes retengan la propiedad perpetua del modelo.

Este rol presenta una oportunidad única para dar forma al futuro de la IA y su valor transformador en todas las operaciones comerciales. Desde la búsqueda de rutas estratégicas de productos hasta la producción a gran escala, formarás parte de un equipo pionero que democratiza las capacidades modernas de LLM en aplicaciones del mundo real.

Diseñar e implementar tuberías de datos a gran escala para la entrada de tokens de alta calidad en LLMs.

• Mejorar continuamente el LLM de SambaNova con nuevas técnicas de modelado, ingeniería de prompts, ajuste de instrucciones y alineación.
• Curar y rastrear conjuntos de datos para especificidad de dominio.
• Colaborar con la gestión de productos y equipos ejecutivos para desarrollar una hoja de ruta para la mejora continua del LLM y nuevas capacidades.
• Trabajar estrechamente con el equipo de productos y clientes para traducir requisitos en capacidades de LLM.
• Expandir las capacidades de LLM en nuevos idiomas y dominios.
• Desarrollar aplicaciones sobre los LLMs, incluyendo búsqueda semántica, resumido y agentes conversacionales.

• Licenciatura o Máster en campos de ingeniería o ciencia
• 5-10 años de experiencia práctica en ingeniería de aprendizaje automático

• Experiencia con frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch, Caffe2 o Theano
• Solido entendimiento teórico o empírico del aprendizaje profundo
• Experiencia en construir y desplegar modelos de aprendizaje automático
• Fuertes habilidades analíticas y de depuración
• Experiencia con LLMs, Modelos Multilingües, Búsqueda Semántica, Resumido, Tuberías de Datos, Adaptación de Dominio (financiero, legal o biomédico) y agentes conversacionales.
• Experiencia liderando pequeños equipos
• Dominio de Python y/o C++

• Experiencia en una startup de alto crecimiento
• Jugador de equipo con humildad demostrada
• Orientado a la acción con un enfoque en la velocidad y resultados
• Capacidad para prosperar en una cultura sin límites y fomentar la innovación

El salario base para esta posición oscila entre $180,000/año y $210,000/año, según el rol, nivel y ubicación. La remuneración individual dentro de este rango dependerá de las calificaciones, habilidades, competencias y experiencia.

SambaNova ofrece un paquete competitivo de recompensas totales, que incluye salario base, participación accionaria y beneficios. Cubrimos el 95% de las primas de seguro médico de los empleados y el 77% para dependientes, y ofrecemos una Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA) con contribución del empleador. Los beneficios adicionales incluyen planes de seguro dental, de la vista, de discapacidad a corto/largo plazo, y de vida básica, voluntaria y AD&D, junto con opciones de Cuentas de Gastos Flexibles (FSA) como Cuidado de Salud, Propósito Limitado y Cuidado de Dependientes. Nuestra biblioteca de beneficios de bienestar incluye una suscripción a Headspace, membresía a Gympass+, membresía a One Medical, servicios de asesoramiento y más.

Para ser considerado para cualquier posición en SambaNova Systems, debes enviar una solicitud para cada posición calificada. Los nuevos, recientes o próximos graduados universitarios interesados en oportunidades deben postularse a través de nuestras ofertas de trabajo universitarias.

SambaNova Systems es un