Principal Engineer, Foundation LLM

Era wszechobecnej sztucznej inteligencji nadeszła. W tym transformacyjnym okresie organizacje wykorzystują generatywną AI, aby odkryć ukrytą wartość danych, usprawnić procesy, obniżyć koszty, zwiększyć efektywność i napędzać innowacje na dużą skalę.

SambaNova Suite™ to wiodąca, pełnostackowa platforma generatywnej AI, zoptymalizowana zarówno dla klientów korporacyjnych, jak i rządowych. Napędzana inteligentnym układem SN40L, ta w pełni zintegrowana platforma oferuje opcje wdrożenia zarówno na miejscu, jak i w chmurze. Dzięki nowoczesnym modelom open-source, SambaNova Suite umożliwia bezpieczne dostosowanie za pomocą danych klienta, zapewniając większą dokładność przy jednoczesnym zachowaniu przez klientów wieczystego prawa własności modelu.

Ta rola to unikalna okazja do kształtowania przyszłości AI i jej transformacyjnej wartości w operacjach biznesowych. Od strategicznego planowania produktów po produkcję na dużą skalę, będziesz częścią pionierskiego zespołu, który demokratyzuję nowoczesne możliwości LLM w rzeczywistych zastosowaniach.

Obowiązki

• Projektowanie i wdrażanie dużych pipelines dla wysokiej jakości danych wejściowych do LLM.
• Nieustanne doskonalenie LLM SambaNova poprzez nowe techniki modelowania, inżynierię promptów, dostrajanie instrukcji i wyrównanie.
• Opracowywanie i zbieranie danych specyficznych dla domeny.
• Współpraca z zespołem zarządzania produktem i zespołem kierowniczym, aby opracować mapę drogową dla ciągłego doskonalenia LLM i nowych możliwości.
• Ścisła współpraca z zespołem produktowym i klientami w celu przekształcenia wymagań w możliwości LLM.
• Rozszerzanie możliwości LLM na nowe języki i domeny.
• Tworzenie aplikacji na bazie LLM, w tym wyszukiwania semantycznego, podsumowywania oraz agentów konwersacyjnych.

Podstawowe Kwalifikacje

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie inżynierii lub nauk ścisłych
• 5-10 lat praktycznego doświadczenia inżynierskiego w uczeniu maszynowym

Dodatkowe Wymagane Kwalifikacje

• Doświadczenie w korzystaniu z frameworków głębokiego uczenia, takich jak TensorFlow, PyTorch, Caffe2 lub Theano
• Silne teoretyczne lub empiryczne zrozumienie głębokiego uczenia
• Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego
• Silne umiejętności analityczne i debugowania
• Doświadczenie z LLM, modelami wielojęzycznymi, wyszukiwaniem semantycznym, podsumowywaniem, pipelines danych, adaptacją domenową (finansową, prawną lub biomedyczną) oraz agentami konwersacyjnymi.
• Doświadczenie w prowadzeniu małych zespołów
• Biegłość w Pythonie i/lub C++

Preferred Qualifications

• Doświadczenie w dynamicznie rozwijających się startupach
• Umiejętność pracy zespołowej z udokumentowaną pokorą
• Skupienie na działaniu z naciskiem na szybkość i wyniki
• Zdolność do rozwoju w kulturze bez granic i napędzania innowacji

Zakres Wynagrodzenia Rocznego i Poziom

Podstawowe