Principal Engineer, Foundation LLM

L'ère de l'IA omniprésente est arrivée. Dans cette période de transformation, les organisations exploitent l'IA générative pour débloquer la valeur cachée des données, rationaliser les processus, réduire les coûts, améliorer l'efficacité et stimuler l'innovation à grande échelle.

SambaNova Suite™ est la principale plateforme d'IA générative tout-en-un, optimisée pour les organisations d'entreprise et gouvernementales. Propulsée par la puce intelligente SN40L, cette plateforme entièrement intégrée offre des options de déploiement sur site et dans le cloud. Dotée de modèles open source de pointe, SambaNova Suite permet un affinement sécurisé à l'aide des données clients, offrant une plus grande précision tout en garantissant aux clients la propriété perpétuelle du modèle.

Ce poste offre une opportunité unique de façonner l'avenir de l'IA et sa valeur transformative dans les opérations commerciales. De la recherche stratégique de chemins de produits à la production à grande échelle, vous ferez partie d'une équipe pionnière démocratisant les capacités de LLM modernes dans des applications réelles.

Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données à grande échelle pour une entrée de token de haute qualité dans les LLMs.

Améliorer continuellement le LLM de SambaNova avec de nouvelles techniques de modélisation, l'ingénierie d'invites, l'affinement des instructions et l'alignement.

Curater et explorer des ensembles de données pour la spécificité du domaine.

Collaborer avec les équipes de gestion de produit et exécutives pour développer une feuille de route pour l'amélioration continue du LLM et de nouvelles capacités.

Travailler en étroite collaboration avec l'équipe produit et les clients pour traduire les exigences en capacités LLM.

Étendre les capacités LLM à de nouvelles langues et domaines.

Développer des applications au-dessus des LLMs, y compris la recherche sémantique, la synthèse et les agents conversationnels.

Licence ou Master dans les domaines de l'ingénierie ou des sciences

5 à 10 ans d'expérience pratique en ingénierie dans l'apprentissage automatique

Expérience avec des frameworks de deep learning tels que TensorFlow, PyTorch, Caffe2 ou Theano

Forte compréhension théorique ou empirique du deep learning

Expérience de la construction et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique

Compétences analytiques et de débogage solides

Expérience avec les LLMs, les modèles multilingues, la recherche sémantique, la synthèse, les pipelines de données, l'adaptation de domaine (finance, juridique ou biomédical) et les agents conversationnels.

Expérience dans la direction de petites équipes

Maîtrise du Python et/ou C++

Expérience dans une startup en forte croissance

Esprit d'équipe avec une humilité démontrée

Orienté vers l'action avec un focus sur la vitesse et les résultats

Capacité à prospérer dans une culture sans frontières et à stimuler l'innovation

Le salaire de base pour ce poste varie de 180 000 $/an à 210 000 $/an, en fonction du rôle, du niveau et de l'emplacement. La rémunération individuelle dans cette fourchette dépendra des qualifications, des compétences, des compétences et de l'expérience.

SambaNova offre un package de récompenses total compétitif, incluant le salaire de base, les actions et les avantages sociaux. Nous couvrons 95 % des primes d'assurance médicale des employés et 77 % pour les dépendants, et offrons un compte d'épargne santé (HSA) avec contribution de l'employeur. Les avantages supplémentaires incluent les plans d'assurance dentaire, visuelle, invalidité court/long terme, assurance vie de base, vie volontaire et AD&D, ainsi que des options de compte de dépenses flexibles (FSA) comme les soins de santé, à but limité et les soins aux personnes à charge. Notre bibliothèque d'avantages de bien-être comprend un abonnement à Headspace, une adhésion à Gympass+, une adhésion à One Medical, des services de conseil, et plus encore.

Pour être considéré pour tout poste chez SambaNova Systems, vous devez soumettre une candidature pour chaque poste qualificatif. Les nouveaux diplômés récents