Principal Machine Learning Engineer, ML Training Platform

Snap Inc. es una empresa de tecnología líder que está revolucionando la forma en que las personas viven y se comunican. Creemos que la cámara es una herramienta poderosa para mejorar la expresión y la conexión humana. Nuestra misión es contribuir al progreso humano al empoderar a las personas para que se expresen, vivan el momento, aprendan sobre el mundo y se diviertan juntas. Nuestros productos principales incluyen:

• Snapchat: Una aplicación de mensajería visual que fortalece las relaciones con amigos, familiares y la comunidad global.
• Lens Studio: Una plataforma de realidad aumentada que impulsa experiencias AR en Snapchat y otros servicios.
• Spectacles: Gafas AR innovadoras que dan vida a la realidad aumentada.

Estamos buscando un Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo. En este rol, diseñarás, implementarás y escalarás componentes y servicios críticos de aprendizaje automático para apoyar las iniciativas más estratégicas de Snap. Tu trabajo empujará los límites de lo que es posible con el aprendizaje automático.

• Construir un marco de entrenamiento de próxima generación para soportar el entrenamiento de modelos a gran escala.
• Optimizar el entrenamiento y el rendimiento del modelo con varias GPU para aumentar la velocidad y la eficiencia.
• Desarrollar una plataforma AutoML para agilizar el ciclo de vida del modelo de aprendizaje automático.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos del producto y entregar soluciones innovadoras.
• Abogar por las mejores prácticas en disponibilidad, escalabilidad, excelencia operativa y gestión de costos.
• Proveer dirección técnica que impacte a toda la empresa.

• Sólido entendimiento de enfoques y algoritmos de aprendizaje automático.
• Excelente habilidades de programación y diseño de software (depuración, análisis de rendimiento y diseño de pruebas).
• Historial comprobado de operar sistemas altamente disponibles a gran escala.
• Capacidad para aprender rápidamente nuevos conceptos y tecnologías.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y colaboración.

• Licenciatura en un campo técnico (ciencias de la computación, matemáticas, estadísticas) o experiencia equivalente.
• Más de 14 años de experiencia en la industria del aprendizaje automático.
• Experiencia con entrenamiento y optimizaciones de GPU/TPU.

• Maestría/Doctorado en un campo técnico (ciencias de la computación).
• Experiencia liderando equipos y conduciendo hojas de ruta técnicas.
• Experiencia con aprendizaje automático, sistemas de recomendación o búsqueda de similitud vectorial.
• Competencia con TensorFlow, PyTorch o marcos de aprendizaje profundo relacionados.
• Experiencia con Docker, Kubernetes, Ray, soluciones NoSQL, Memcache/Redis, servicios de Google/AWS.
• Experiencia en MLOps y gestión del ciclo de vida de producción de aprendizaje automático.

Si tienes una discapacidad o una necesidad especial que requiere acomodación, por favor háznoslo saber.

En Snap Inc., creemos que estar juntos en persona fomenta una colaboración dinámica y nos ayuda a construir nuestra cultura más rápidamente. Nuestra política "Por Defecto Juntos" alienta a los miembros del equipo a trabajar en una oficina 4+ días por semana.

Estamos orgullosos de ser un empleador de igualdad de oportunidades, comprometidos a crear un entorno diverso e inclusivo. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, credo religioso, color, origen nacional, ascendencia, discapacidad física, discapacidad mental, condición médica, información genética, estado civil, sexo, género, identidad de género, expresión de género, embarazo, edad, orientación sexual, estado militar o de veterano, o cualquier otra clasificación protegida, de acuerdo con las leyes aplicables.

Snap Inc. ofrece un paquete integral de beneficios, que incluye licencia parental pagada, cobertura médica, programas de apoyo a la salud mental y paquetes de compensación que incluyen opciones de equidad.

Snap Inc. asigna a las ubicaciones de trabajo una zona de pago, determinando el rango salarial para el puesto. El salario inicial se basa en las habilidades, experiencia, cal