Principal Machine Learning Engineer, ML Training Platform

Snap Inc. является ведущей технологической компанией, революционизирующей способы, которыми люди живут и общаются. Мы считаем, что камера - это мощный инструмент для усиления человеческого выражения и связи. Наша миссия заключается в содействии человеческому прогрессу, помогая людям выражать себя, жить в моменте, узнавать мир и веселиться вместе. Наши основные продукты включают:

• Snapchat: Приложение для визуальных сообщений, укрепляющее связи с друзьями, семьей и глобальным сообществом.
• Lens Studio: Платформа дополненной реальности, обеспечивающая AR-опыт в Snapchat и других сервисах.
• Spectacles: Инновационные AR-очки, воплощающие дополненную реальность в жизнь.

Мы ищем ведущего инженера по машинному обучению для присоединения к нашей команде. В этой роли вы будете проектировать, внедрять и масштабировать критически важные компоненты и сервисы машинного обучения для поддержки самых стратегических инициатив Snap. Ваша работа будет расширять границы возможного в области машинного обучения.

• Создание платформы обучения следующего поколения для поддержки обучения моделей в крупном масштабе.
• Оптимизация производительности обучения и моделей с использованием различных GPU для увеличения скорости и эффективности.
• Разработка платформы AutoML для упрощения жизненного цикла моделей машинного обучения.
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами для понимания требований продукта и предоставления инновационных решений.
• Продвижение лучших практик в области доступности, масштабируемости, операционного совершенства и управления затратами.
• Предоставление технического руководства, которое влияет на всю компанию.

• Глубокое понимание подходов и алгоритмов машинного обучения.
• Отличные навыки программирования и проектирования программного обеспечения (отладка, анализ производительности и проектирование тестов).
• Доказанный опыт работы с высокодоступными системами в крупных масштабах.
• Способность быстро усваивать новые концепции и технологии.
• Сильные навыки решения проблем и сотрудничества.

• Бакалавр в технической области (информатика, математика, статистика) или эквивалентный опыт.
• 14+ лет стажа работы в области машинного обучения.
• Опыт обучения и оптимизации с использованием GPU/TPU.

• Магистр/Доктор наук в технической области (информатика).
• Опыт руководства командами и разработки технических дорожных карт.
• Опыт работы в области машинного обучения, систем рекомендаций или поиска векторного сходства.
• Знание TensorFlow, PyTorch или связанных фреймворков глубокого обучения.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, Ray, NoSQL решениями, Memcache/Redis, сервисами Google/AWS.
• Опыт работы в области MLOps и управления жизненным циклом моделей машинного обучения в производстве.

Если у вас есть инвалидность или особая потребность, требующая приспособления, пожалуйста, дайте нам знать.

В Snap Inc. мы считаем, что нахождение вместе в одном месте способствует динамическому сотрудничеству и помогает нам быстрее развивать нашу культуру. Наша политика "Default Together" поощряет сотрудников работать в офисе 4 и более дней в неделю.

Мы гордимся, что являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, стремящимся к созданию разнообразной и инклюзивной среды. Все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение на трудоустройство вне зависимости от расы, религиозных убеждений, цвета кожи, национального происхождения, родословной, физической инвалидности, умственной инвалидности, медицинского состояния, генетической информации, семейного положения, пола, гендера, гендерной идентичности, выражения гендера, беременности, возраста, сексуальной ориентации, во