Product Design Lead -Machine Learning (Python/R)

ID de referencia: 147253

Estamos buscando un Líder de Diseño de Producto dinámico y experimentado para unirse a nuestro equipo de Analítica Avanzada en Pune, India. Como miembro vital del Ecosistema Analítico, colaborarás con líderes de Producto y Ciencia de Datos de primera línea en NielsenIQ para mejorar y escalar nuestras capacidades analíticas, fundamentales para nuestros productos de medición.

Como Líder de Diseño de Producto, tu rol implicará:

• Desarrollar estrategias alineadas con nuestros objetivos de producto, ciencia de datos e ingeniería para crear productos analíticos escalables y eficientes.
• Liderar el diseño y construcción de soluciones analíticas de alta calidad trabajando estrechamente con Propietarios de Producto y Líderes de Ciencia de Datos.
• Identificar requisitos comerciales y oportunidades para aprovechar los datos en la creación de productos Analytics innovadores.
• Diseñar e implementar soluciones innovadoras de ciencia de datos para abordar desafíos comerciales.
• Desarrollar y supervisar modelos de aprendizaje automático para aplicaciones de analítica predictiva, en colaboración con líderes de Ingeniería y Ciencia de Datos.
• Crear herramientas y procesos para garantizar la alta calidad en la ejecución y operación de modelos.
• Proporcionar apoyo metodológico a los clientes, incluyendo orientación sobre las mejores prácticas en ciencia de datos e implementación exitosa de soluciones.
• Mantener y mejorar la base de conocimientos en ciencia de datos, documentando las mejores prácticas y conocimientos.
• Mentorizar a miembros junior del equipo y proporcionar liderazgo técnico.

El candidato ideal poseerá:

• Un título de Bachiller en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado. Se prefiere una Maestría o Ph.D.
• Al menos 15 años de experiencia en Ciencia de Datos, con un mínimo de 5 años en un rol de liderazgo.
• Proficiencia en lenguajes de programación como Python o R.
• Habilidades avanzadas en técnicas de aprendizaje automático y familiaridad con bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Fuertes capacidades analíticas y de resolución de problemas.
• Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo.
• Se prefiere experiencia con tecnologías de big data, plataformas en la nube y herramientas de visualización de datos.

NielsenIQ es pionero en inteligencia del consumidor, fusionándose con GfK en 2023 para crear una presencia global sin igual. Proporcionamos profundos conocimientos sobre el comportamiento del consumidor a través de analítica avanzada, ayudando a las empresas en todo el mundo a crecer e innovar. Aprende más en NIQ.com.

En NielsenIQ, reflejamos la diversidad de las comunidades en las que operamos. Promovemos activamente la inclusividad en todas las áreas de nuestro trabajo y alentamos las solicitudes de todos los candidatos calificados, independientemente de su origen. Aprende más sobre nuestro compromiso en Centro de Noticias de NielsenIQ.

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