Product Design Lead -Machine Learning (Python/R)

Идентификатор ссылки: 147253

Мы ищем динамичного и опытного ведущего специалиста по дизайну продуктов для присоединения к нашей команде Advanced Analytics в Пуне, Индия. Будучи важным членом экосистемы аналитики, вы будете сотрудничать с ведущими специалистами по продуктам и науке о данных в NielsenIQ для улучшения и масштабирования наших аналитических возможностей, которые являются неотъемлемой частью наших основных продуктов измерения.

В роли ведущего специалиста по дизайну продуктов ваши обязанности будут включать:

• Разработку стратегий, соответствующих нашим целям по продукту, науке о данных и инженерии для создания масштабируемых, эффективных продуктов аналитики.
• Руководство проектированием и созданием высококачественных решений для аналитики, работая в тесном сотрудничестве с владельцами продуктов и руководителями по науке о данных.
• Выявление бизнес-требований и возможностей для использования данных в создании передовых продуктов аналитики.
• Проектирование и внедрение инновационных решений в области науки о данных для решения бизнес-задач.
• Разработка и контроль за моделями машинного обучения для предиктивной аналитики, в сотрудничестве с лидерами в области инженерии и науки о данных.
• Создание инструментов и процессов для обеспечения высококачественного выполнения моделей и операций.
• Предоставление методологической поддержки клиентам, включая руководство по лучшим практикам науки о данных и успешное внедрение решений.
• Поддержание и улучшение базы знаний по науке о данных, документирование лучших практик и инсайтов.
• Наставничество для младших членов команды и предоставление технического лидерства.

Идеальный кандидат будет обладать:

• Степенью бакалавра в области компьютерных наук, статистики, математики или в смежной области. Наличие степени магистра или доктора наук является предпочтительным.
• Не менее 15 лет опыта в области науки о данных, из которых минимум 5 лет на руководящей должности.
• Владение языками программирования, такими как Python или R.
• Продвинутые навыки в области методов машинного обучения и знакомство с библиотеками, такими как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Сильные аналитические и решающие способности.