Product Engineer II - ArcGIS Data Engineer

¿Te apasiona transformar datos en información impactante y significativa? Si es así, considera unirte a Esri para ayudar a construir el ArcGIS Living Atlas of the World, la colección de datos geoespaciales más extensa a nivel mundial. Ampliamente utilizado en la plataforma ArcGIS, el Living Atlas se está convirtiendo rápidamente en la columna vertebral del GIS web. Como Ingeniero de Producto enfocado en datos, crearás flujos de trabajo de migración de datos y productos de información utilizando fuentes de datos casi en tiempo real como información satelital, modelos meteorológicos y fuentes de datos abiertos.

• Colaborar con un pequeño equipo para desarrollar, publicar y mantener conjuntos de datos globales como servicios web basados en la nube para mapeo y análisis.
• Trabajar estrechamente con desarrolladores de software, soporte técnico y otros interesados internos para mejorar los flujos de trabajo existentes.
• Administrar, automatizar y gestionar sistemas y servicios GIS para apoyar el desarrollo de nuevas características del producto y lanzamientos continuos.
• Integrar nuevas fuentes de datos, actualizar servicios existentes e innovar nuevas metodologías para la publicación y consumo de servicios del Living Atlas.
• Ingeniar flujos de trabajo que mejoren la eficiencia del procesamiento de datos, fomentando una toma de decisiones más informada dentro de la comunidad GIS.
• Desarrollar e implementar planes y casos de prueba, escribir código de prueba, verificar cambios en el código y aplicar correcciones de errores para mantener la calidad del producto.
• Solucionar problemas y clasificar los issues reportados por los clientes, analizando comentarios de usuarios para identificar áreas de mejora.
• Investigar tendencias y técnicas emergentes para modelar información de feeds en vivo para servir mejor a las necesidades de la comunidad de ArcGIS.
• Preparar documentación, videos, blogs, documentos técnicos y otros materiales que guíen a clientes, socios y colaboradores internos.
• Colaborar con organizaciones como NOAA, USDA, NCAR, NASA, ESA y otros creadores de contenido clave para incorporar sus datos en el Living Atlas.
• Apoyar a los equipos de desarrollo de Esri en la integración de servicios de Living Atlas en toda la plataforma ArcGIS.

• Más de 2 años de experiencia con el software ArcGIS, particularmente herramientas de geoprocesamiento en gestión de datos, análisis, interoperabilidad (flujos de trabajo ETL), analista espacial y conjuntos de herramientas estadísticas.
• Más de 1 año de experiencia con lenguajes de programación de alto nivel, incluido Python.
• Experiencia trabajando con entornos de línea de comandos de Windows o Unix.
• Habilidades sólidas de comunicación.
• Capacidad para documentar y presentar de manera efectiva detalles relevantes sobre los datos detrás de los servicios de Living Atlas a los usuarios.
• Experiencia en la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos complejos.
• Capacidad para diseñar e implementar flujos de trabajo de producción para actualizaciones de datos casi en tiempo real.
• Título universitario en ciencias de datos, tecnología de la información, informática, GIS o una disciplina relacionada.

• Experiencia con conjuntos de datos ráster y de mosaico de ArcGIS.
• Comprensión de la arquitectura de hardware de computadoras y sistemas operativos.
• Maestría en ciencias de datos, tecnología de la información, informática, GIS o una disciplina relacionada.

#LI-TA1 #LI-Hybrid

Esri ofrece una estrategia de recompensas totales competitiva, que incluye beneficios líderes en la industria para la salud y el bienestar: seguro médico, dental, de visión, seguro de vida básico y suplementario para empleados (y sus familias), programas de 401(k) y de participación en beneficios, una acumulación mínima de 80 horas de licencia por vacaciones, doce días festivos pagados durante el año calendario y oportunidades para el crecimiento personal y profesional. El salario base es un componente de nuestra estrategia de recompensas totales. Las decisiones de compensación y el rango base para este rol tienen en cuenta muchos factores incluyendo, pero no limitado a, conjuntos de habilidades, experiencia y capacitación, licencias y certificaciones, y otras necesidades empresariales y organizativas. Una estimación razonable del rango salarial base es $72,800—