Product Manager, Data Science

En BackgroundHaus, estamos liderando la plataforma de ciencia de decisiones diseñada para el panorama actual de privacidad digital, donde el intercambio de datos está estrictamente regulado y la información personal identificable (PII) está protegida. Utilizando modelos avanzados de inferencia causal y econometría, Haus está dedicado a revolucionar cómo las marcas evalúan los efectos del marketing, la fijación de precios y las promociones en sus resultados financieros.

Con un equipo que incluye exalumnos de gigantes tecnológicos como Google, Netflix, Amazon y Meta, Haus se compromete a democratizar las herramientas de ciencia de decisiones de alta calidad y las pruebas de incrementabilidad para empresas de todos los tamaños. Nuestras colaboraciones actuales incluyen marcas prestigiosas como FanDuel, Sonos y Hims & Hers, logrando más de 30x ROI a través de insights accionables y estrategias basadas en datos. Respaldado por capitalistas de riesgo líderes como Insight Partners, Baseline Ventures y Haystack, Haus está a la vanguardia de dar forma al futuro de la interpretación de datos.

Estamos buscando un Gerente de Producto visionario con una sólida experiencia en econometría, experimentación y modelado estadístico. Este rol implica una estrecha asociación con nuestro equipo de científicos de datos con doctorados para diseñar productos que convierten la investigación científica en herramientas prácticas y accionables para nuestros clientes.

Como Gerente de Producto en Haus, abordarás preguntas esenciales, traduciendo las necesidades del cliente en soluciones de ciencia de datos, asegurando la fiabilidad en nuestros modelos, optimizando la recolección de datos para mejorar las funcionalidades del modelo y diseñando interfaces fáciles de usar que permitan una fácil interacción con nuestros insights. También tendrás la responsabilidad de comunicar las incertidumbres estadísticas en términos comprensibles para usuarios no técnicos.

- Colaborar en equipos incluyendo ciencia de datos, ingeniería, ventas, diseño y éxito del cliente para elaborar una hoja de ruta del producto de ciencia de datos.
- Desarrollar productos que integren modelado econométrico de última generación para satisfacer las necesidades de los clientes.
- Realizar sesiones de descubrimiento con clientes para comprender y abordar mejor sus requisitos.
- Implementar sistemas para rastrear el rendimiento del producto y medir el éxito.
- Profundizar tu conocimiento del paisaje analítico de marketing y publicidad para identificar oportunidades donde Haus pueda proporcionar herramientas únicas y valiosas.

- Experiencia probada (5-7 años) en Gestión de Producto o un rol relacionado que demande conjuntos de habilidades similares.
- Título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Economía, Estadística, Finanzas, o un campo relacionado.
- Experticia en al menos una de las siguientes áreas: aprendizaje automático, inferencia causal, econometría, estadística o experimentación.
- Habilidades de comunicación excepcionales con competencia en destilar conceptos científicos complejos para audiencias no técnicas.

- Experiencia en el desarrollo de herramientas para el análisis de datos de marketing y publicidad.
- Roles anteriores en ciencia de datos.
- Grados avanzados (Maestría/Doctorado) en Estadística o campos técnicos relacionados.

- Priorizas el progreso sobre la perfección, prefiriendo tomar pasos incrementales hacia soluciones.
- La propiedad es algo natural para ti; prosperas en entornos colaborativos y sobresales en situaciones ambiguas.
- Innovador y experimental, abrazas nuevas ideas sobre enfoques tradicionales.
- Organizado y metódico, sobresales en la planificación y ejecución de estrategias eficientemente.

Si estás listo para hacer un impacto significativo en una empresa de vanguardia, Haus está buscando a alguien como tú. Como Gerente