Product Manager, Data Science

Chez BackgroundHaus, nous sommes à l'avant-garde de la plate-forme de science décisionnelle conçue pour le paysage actuel de la confidentialité numérique, où le partage de données est strictement réglementé et les informations personnellement identifiables (IPI) sont protégées. Utilisant des modèles avancés d'inférence causale et d'économétrie, Haus est dédié à révolutionner la manière dont les marques évaluent les effets du marketing, des prix et des promotions sur leurs résultats financiers.

Avec une équipe qui comprend des anciens de géants technologiques comme Google, Netflix, Amazon et Meta, Haus s'engage à démocratiser les outils de science décisionnelle de haute qualité et les tests d'incrémentalité pour les entreprises de toutes tailles. Nos collaborations actuelles incluent des marques prestigieuses telles que FanDuel, Sonos et Hims & Hers, atteignant plus de 30 fois le retour sur investissement grâce à des insights actionnables et des stratégies basées sur les données. Soutenu par des capitalistes-risqueurs de premier plan tels que Insight Partners, Baseline Ventures et Haystack, Haus est à la pointe de la définition de l'avenir de l'interprétation des données.

Nous recherchons un Product Manager visionnaire avec une solide expérience en économétrie, expérimentation et modélisation statistique. Ce rôle implique un partenariat étroit avec notre équipe de docteurs en science des données pour concevoir des produits qui transforment la recherche scientifique en outils pratiques et actionnables pour nos clients.

En tant que Product Manager chez Haus, vous aborderez des questions essentielles, traduisant les besoins des clients en solutions de science des données, garantissant la fiabilité de nos modèles, optimisant la collecte de données pour améliorer les fonctionnalités des modèles et concevant des interfaces conviviales qui permettent une interaction facile avec nos insights. Vous aurez également la responsabilité de communiquer les incertitudes statistiques dans des termes compréhensibles par des utilisateurs non techniques.

- Collaborer avec les équipes de science des données, d'ingénierie, de vente, de design et de succès client pour élaborer une feuille de route du produit de science des données.
- Développer des produits qui intègrent une modélisation économétrique de pointe pour répondre aux besoins des clients.
- Mener des sessions de découverte client pour mieux comprendre et répondre aux exigences des clients.
- Mettre en place des systèmes pour suivre la performance des produits et mesurer le succès.
- Approfondir votre connaissance du paysage d'analyse marketing et publicitaire pour identifier les opportunités où Haus peut fournir des outils uniques et précieux.

- Expérience avérée (5-7 ans) en gestion de produit ou dans un rôle similaire exigeant des compétences similaires.
- Diplôme de bachelor en informatique, mathématiques, économie, statistiques, finance ou dans un domaine connexe.
- Expertise dans au moins l'un des domaines suivants : apprentissage automatique, inférence causale, économétrie, statistiques ou expérimentation.
- Excellentes compétences en communication avec une maîtrise dans la simplification de concepts scientifiques complexes pour un public non technique.

- Expérience dans le développement d'outils pour l'analyse des données marketing et publicitaires.
- Rôles précédents en science des données.
- Diplômes avancés (Master/Doctorat) en statistiques ou dans des domaines techniques connexes.

- Vous privilégiez le progrès à la perfection, préférant prendre des mesures incrémentales vers les solutions.
- L'initiative est pour vous une seconde nature ; vous vous épanouissez dans des environnements collaboratifs et vous excellez dans des situations ambiguës.
- Innovant et expérimental, vous accueillez de nouvelles idées plutôt que des approches traditionnelles.
- Organ