Product Manager, ML Platform: Inference

Netflix es el servicio de entretenimiento líder en el mundo, con 270 millones de membresías pagadas en más de 190 países. Nuestros miembros disfrutan de series de televisión, películas y juegos en numerosos géneros y idiomas, con la flexibilidad de reproducir, pausar y reanudar la visualización en cualquier momento y lugar, además de la capacidad de cambiar de plan en cualquier momento.

Al aprovechar el Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial, Netflix ha sobresalido en recomendaciones personalizadas y operaciones optimizadas durante años. Nuestra Plataforma de Aprendizaje Automático (MLP) impulsa innovaciones tecnológicas y aumenta la productividad de los investigadores e ingenieros al gestionar todas las fases del desarrollo de aprendizaje automático, incluyendo el procesamiento de datos, entrenamiento, evaluación, implementación y operaciones.

Estamos buscando un Product Manager altamente técnico para mejorar la productividad de los científicos de datos a través de mejoras en la plataforma. Tu misión implica crear una visión para la inferencia de ML en Netflix, atendiendo a los productores y consumidores de modelos. Colaborarás estrechamente con múltiples equipos de ingeniería para desarrollar soluciones de gestión de modelos, inferencia por lotes y en línea, especialmente enfocándote en escalar nuestra infraestructura para modelos generativos grandes y expandir la huella de ML de Netflix a la computación en el borde.

Los candidatos excelentes poseen una profunda experiencia en gestión de productos para plataformas de IA/ML, empatía tanto para los practicantes de ML como para los ingenieros de aplicaciones, y un sólido entendimiento de los patrones de producción y consumo de ML. Es esencial la familiaridad con las pilas de aplicaciones modernas (computación en la nube, microservicios, herramientas/procedimientos DevOps) y los servicios de inferencia específicos de ML (almacenes de características, monitoreo de modelos). Los candidatos deben demostrar iniciativa, fuertes habilidades de comunicación y una capacidad comprobada para alinear equipos diversos de manera efectiva.

Este puesto está basado en nuestra oficina de Los Gatos con un modelo de trabajo híbrido. Estamos abiertos a candidatos remotos ubicados en la costa oeste de EE. UU., con viajes mensuales requeridos para empleados remotos.

• Construir una visión integral para la inferencia de aprendizaje automático en Netflix, que abarque la gestión, alojamiento y consumo de modelos.
• Interactuar con una amplia gama de clientes para recopilar y documentar claramente los requisitos. Priorizar las hojas de ruta basadas en estas necesidades.
• Impulsar la ejecución y adopción de las herramientas de inferencia de la Plataforma de ML entre varios interesados en Netflix, incluyendo Ingeniería de Consumidores, Ingeniería de Algoritmos, Ingeniería de Estudios y Contenido, y equipos de Ciencia de Datos.
• Entender los diversos casos de uso de ML en Netflix, definiendo personas y tareas estándar para la enumeración de requisitos.
• Definir nuevas vías de soporte para IA generativa dentro de la Plataforma de ML.
• Medir regularmente métricas de éxito como la adopción y la productividad de los desarrolladores.
• Aplicar habilidades técnicas, organizacionales y de comunicación para garantizar la alineación entre diferentes grupos.
• Comunicar regularmente con la alta dirección de Netflix y los practicantes de ML.

• Más de 7 años de experiencia en gestión técnica de productos.
• Amplia experiencia innovando en plataformas de ML/IA.
• Profundo entendimiento de los flujos de trabajo de desarrollo de ML/IA y MLOps.
• Conocimientos prácticos de herramientas de ML y necesidades de inferencia.
• Familiaridad con patrones de aplicación modernos, incluyendo computación en la nube y DevOps.
• Conocimiento técnico de los internos de inferencia, como la gestión de GPU, auto-escalado y procesamiento por lotes/tuberías.
• Experiencia en definir, medir y mejorar la productividad de los desarrolladores.
• Capacidad de pensamiento estratégico y de impulsar una visión para el máximo impacto empresarial.
• Iniciativa demostrada en clarificar proyectos ambiguos y llevarlos a término.
• Experiencia en liderazgo trabajando con ingenieros, científicos de datos y practicantes de ML.
• Habilidades excepcionales de comunicación escrita para presentar contenido técnico a audiencias no técnicas.
• Capacidad para asociarse con varias funciones para garantizar que las