Product Manager, ML Platform: Inference

Netflix to wiodąca na świecie usługa rozrywkowa, posiadająca 270 milionów płatnych członkostw w ponad 190 krajach. Nasi członkowie cieszą się z oglądania seriali telewizyjnych, filmów i gier w licznych gatunkach i językach, z elastycznością odtwarzania, pauzowania i wznawiania oglądania w dowolnym czasie i miejscu oraz z możliwością zmiany planów w dowolnym momencie.

Wykorzystując uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, Netflix od lat odnosi sukcesy w personalizowanych rekomendacjach i optymalizacji operacji. Nasza Platforma Uczenia Maszynowego (MLP) napędza innowacje technologiczne i zwiększa produktywność badaczy i inżynierów poprzez zarządzanie wszystkimi fazami rozwoju uczenia maszynowego, w tym przetwarzaniem danych, treningiem, ewaluacją, wdrożeniem i operacjami.

Szukamy wysoce technicznego Menedżera Produktu, który poprawi produktywność naukowców poprzez ulepszenia platformy. Twoim zadaniem będzie stworzenie wizji inferencji ML w Netflix, odpowiadającej na potrzeby producentów i konsumentów modeli. Będziesz blisko współpracować z wieloma zespołami inżynieryjnymi w celu opracowania rozwiązań do zarządzania modelami, inferencji batched i online, szczególnie skupiając się na skalowaniu naszej infrastruktury dla dużych, generatywnych modeli i rozszerzeniu obecności ML Netflix na edge computing.

Idealni kandydaci posiadają głębokie doświadczenie w zarządzaniu produktem dla platform AI/ML, empatię zarówno dla praktyków ML, jak i inżynierów aplikacji, oraz solidne zrozumienie wzorców produkcji i konsumpcji ML. Znajomość nowoczesnych stosów aplikacyjnych (chmura obliczeniowa, mikrousługi, narzędzia/procedury DevOps) oraz ML-specyficznych usług inferencji (feature stores, monitoring modelu) jest niezbędna. Kandydaci powinni wykazywać inicjatywę, posiadać silne umiejętności komunikacyjne i udowodnioną zdolność do skutecznego koordynowania różnorodnych zespołów.

Rola ta mieści się w naszym biurze w Los Gatos z hybrydowym modelem pracy. Jesteśmy otwarci na kandydatów zdalnych znajdujących się na Zachodnim Wybrzeżu USA, z wymaganą miesięczną podróżą dla pracowników zdalnych.

• Zbudowanie kompleksowej wizji inferencji maszynowego uczenia w Netflix, obejmującej zarządzanie modelami, hosting i konsumpcję.
• Angażowanie się z szerokim zakresem klientów w celu gromadzenia i jasnego dokumentowania wymagań. Priorytetyzowanie planów działania na podstawie tych potrzeb.
• Napędzanie realizacji i adopcji narzędzi inferencji ML Platform wśród różnych interesariuszy Netflix, w tym zespołów Consumer Engineering, Algorithms Engineering, Studio and Content Engineering oraz Data Science.
• Zrozumienie różnorodnych przypadków użycia ML w Netflix, definiując standardowe persony i zadania do enumeracji wymagań.
• Definiowanie nowych ścieżek wsparcia dla Generatywnej AI w ramach ML Platform.
• Regularne mierzenie wskaźników sukcesu, takich jak adopcja i produktywność deweloperów.
• Stosowanie umiejętności technicznych, organizacyjnych i komunikacyjnych w celu zapewnienia zgodności między różnymi grupami.
• Regularna komunikacja z wyższym zarządem Netflix i praktykami ML.

• 7+ lat doświadczenia w zarządzaniu produktem technicznym.
• Rozległe doświadczenie w innowacjach na platformach ML/AI.
• Głębokie zrozumienie przepływów pracy rozwoju ML/AI i MLOps