Programmatic Ads Data Science Lead

Visión general de la compañía

Block comenzó con una idea simple en 2013 que revolucionó el paisaje de los pagos entre pares. Desde entonces, Cash App ha evolucionado hacia un ecosistema financiero integral. Ofreciendo un conjunto de productos financieros incluyendo Afterpay/Clearpay, nuestro objetivo es redefinir la interacción financiera, haciéndola relatable, instantánea y universalmente accesible. Con 47 millones de usuarios activos mensuales, seguimos comprometidos con la innovación.

Nuestro equipo culturalmente rico de miles a nivel global prospera en la innovación, el impacto y la colaboración. Operando en oficinas y configuraciones remotas en varios países, Cash App asegura que cada empleado, independientemente de su ubicación, se sienta creativo, productivo y valorado. Descubre más sobre nuestro lugar de trabajo y ofertas únicas en cash.app/careers.

Descripción del trabajo: Líder Científico de Datos, Anuncios Programáticos

El equipo de Ciencia de Datos en Cash App pone a nuestros 47 millones de usuarios en el centro de todo lo que hacemos. Colaborando estrechamente con departamentos clave, utilizamos nuestros ricos conjuntos de datos para mejorar la experiencia del usuario diariamente. Únete a nuestro equipo de Comercio como el Líder Científico de Datos para innovar en nuestras soluciones de publicidad, especialmente en nuestra robusta publicidad interna Afterpay y en la conexión de nuevas plataformas externas.

Como líder, definirás las direcciones estratégicas y construirás modelos de datos fundamentales que impulsarán el crecimiento del negocio. Desarrollando asociaciones estratégicas dentro de los equipos de Producto y Ventas, aprovecharás los datos para impulsar nuestros objetivos de negocio, mejorar la eficiencia de marketing, y descifrar el comportamiento del usuario a través de análisis rigurosos.

Tus responsabilidades incluirán:

• Mejorar las estrategias de marketing programático a través de la modelización robusta para maximizar el ROI.
• Diseñar y evaluar experimentos para evaluar los impactos de las campañas de marketing.
• Utilizar SQL y lenguajes de script como Python o R para derivar conocimientos accionables de grandes conjuntos de datos.
• Aplicar modelos estadísticos y matemáticos para resolver preguntas complejas de negocios.
• Crear conjuntos de datos ETL integrales, visualizaciones de datos y paneles para la participación de los stakeholders.
• Comunicar conocimientos y hallazgos de manera efectiva a través del equipo y la compañía.

Calificaciones:

Estamos buscando:

• Grado avanzado en Estadística, Ciencia de Datos o campo relacionado en STEM con al menos 5 años de experiencia relevante o Licenciatura con más de 7 años de experiencia.
• Amplia experiencia en SQL y herramientas de visualización de datos como Tableau o Looker.
• Proficiencia en lenguajes de programación y análisis de datos como Python o R.
• Fuerte comprensión del análisis de cohortes, inferencia causal y conceptos estadísticos.

Tecnologías que usamos:

• SQL, Snowflake, Python (Pandas, Numpy), Tableau, Airflow, Looker, Mode, Prefect.

Compensación y ubicación:

Block ofrece una estructura de compensación alineada con el mercado que varía por zonas geográficas (de la A a la D), comenzando desde USD $207,900 hasta USD $311,900. Se puede acceder a información específica de la zona y más detalles aquí.

¿Listo para redefinir la tecnología financiera? Únete al dinámico equipo de Cash App mientras transformamos la manera en que el mundo