Programmatic Ads Data Science Lead

Présentation de l'entreprise

Block a commencé avec une idée simple en 2013 qui a révolutionné le paysage des paiements de pair à pair. Depuis lors, Cash App s'est développée pour devenir un écosystème financier complet. Offrant une gamme de produits financiers incluant Afterpay/Clearpay, notre objectif est de redéfinir l'interaction financière pour la rendre relatable, instantanée et universellement accessible. Avec 47 millions d'utilisateurs actifs par mois, nous restons engagés envers l'innovation.

Notre équipe, riche de sa culture, de milliers de personnes à l'échelle mondiale, s'épanouit grâce à l'innovation, l'impact et la collaboration. Opérant dans des bureaux et configurations à distance dans plusieurs pays, Cash App assure que chaque employé, indépendamment de leur emplacement, se sente créatif, productif et apprécié. Découvrez plus sur notre lieu de travail et nos offres uniques sur cash.app/careers.

Description du poste : Chef de la Science des Données, Publicités Programmatiques

L'équipe Science des Données chez Cash App place nos 47 millions d'utilisateurs au cœur de tout ce que nous faisons. En partenariat étroit avec des départements clés, nous utilisons nos riches jeux de données pour améliorer l'expérience utilisateur au quotidien. Rejoignez notre équipe Commerce en tant que Chef de la Science des Données pour innover nos solutions publicitaires, notamment dans notre robuste publicité onsite Afterpay et en établissant de nouvelles connexions hors plateforme.

En tant que leader, vous définirez les orientations stratégiques et construirez des modèles de données fondamentaux qui stimulent la croissance de l'entreprise. En développant des partenariats stratégiques au sein des équipes Produit et Ventes, vous exploiterez les données pour atteindre nos objectifs commerciaux, améliorer l'efficacité du marketing, et déchiffrer le comportement des utilisateurs à travers des analyses rigoureuses.

Vos responsabilités incluront :

• Améliorer les stratégies de marketing programmatique grâce à une modélisation robuste pour maximiser le ROI.
• Concevoir et évaluer des expériences pour évaluer les impacts des campagnes marketing.
• Utiliser SQL et des langages de script comme Python ou R pour tirer des insights exploitables à partir de grands ensembles de données.
• Appliquer des modèles statistiques et mathématiques pour résoudre des questions commerciales complexes.
• Créer des ensembles de données ETL complets, des visualisations de données et des tableaux de bord pour l'engagement des parties prenantes.
• Communiquer efficacement les insights et les trouvailles à travers l'équipe et l'entreprise.

Qualifications :

Nous recherchons :

• Un diplôme avancé en Statistiques, Science des Données, ou dans un domaine STEM connexe avec au moins 5 ans d'expérience pertinente ou un diplôme de Licence avec plus de 7 ans d'expérience.
• Une expertise approfondie en SQL et des outils de visualisation de données comme Tableau ou Looker.
• Une maîtrise des langages de script et de programmation d'analyse de données tels que Python ou R.
• Une solide compréhension de l'analyse de cohortes, de l'inférence causale et des concepts statistiques.

Technologies que nous utilisons :

• SQL, Snowflake, Python (Pandas, Numpy), Tableau, Airflow, Looker, Mode, Prefect.

Rémunération et localisation :

Block propose une structure de rémunération alignée sur le marché qui varie selon les zones géographiques (de A à D), allant