Programmatic Ads Data Science Lead

<p><strong>Przegląd Firmy</strong></p>
<p>Block rozpoczął swoją działalność w 2013 roku od prostego pomysłu, który zrewolucjonizował krajobraz płatności peer-to-peer. Od tego czasu Cash App ewoluował w kompleksowy ekosystem finansowy. Oferując pakiet produktów finansowych, w tym Afterpay/Clearpay, dążymy do redefinicji interakcji finansowych, czyniąc je zrozumiałymi, natychmiastowymi i powszechnie dostępnymi. Z 47 milionami aktywnych użytkowników miesięcznie, pozostajemy zaangażowani w innowacje.</p>

<p>Nasza kulturalnie bogata ekipa tysięcy osób na całym świecie opiera się na innowacjach, wpływie i współpracy. Działając w biurach i zdalnie w kilku krajach, Cash App zapewnia, aby każdy pracownik, niezależnie od swojej lokalizacji, czuł się kreatywny, produktywny i doceniany. Dowiedz się więcej o naszym miejscu pracy i unikalnych ofertach na <a href="https://cash.app/careers">cash.app/careers</a>.</p>

<p><strong>Opis stanowiska: Główny Naukowiec Danych, Reklamy Programatyczne</strong></p>
<p>Dział Data Science w Cash App stawia naszych 47 milionów użytkowników w centrum wszystkiego, co robimy. Współpracując ściśle z kluczowymi działami, wykorzystujemy nasze bogate zbiory danych do codziennej poprawy doświadczeń użytkowników. Dołącz do naszego zespołu Commerce jako Główny Naukowiec Danych, aby innowować nasze rozwiązania reklamowe, szczególnie w naszym solidnym, onsite'owym reklamowaniu Afterpay i pionierskich nowych połączeniach z platformami zewnętrznymi.</p>

<p>Jako lider będziesz definiował strategiczne kierunki i budować fundamentalne modele danych, które pobudzają wzrost biznesowy. Poprzez rozwijanie strategicznych partnerstw z zespołami Produktu i Sprzedaży, wykorzystasz dane do napędzania naszych celów biznesowych, poprawy efektywności marketingowej i rozszyfrowywania zachowań użytkowników przez rygorystyczne analizy.</p>

<p>Twoje obowiązki będą obejmowały:</p>
<ul>
<li>Wzmocnienie strategii marketingowych programatycznych przez solidne modelowanie, aby zwiększyć ROI.</li>
<li>Projektowanie i ocenianie eksperymentów w celu oceny wpływu kampanii marketingowych.</li>
<li>Wykorzystanie SQL oraz języków skryptowych takich jak Python czy R do uzyskiwania praktycznych wniosków z dużych zbiorów danych.</li>
<li>Stosowanie modeli statystycznych i matematycznych do rozwiązywania skomplikowanych pytań biznesowych.</li>
<li>Tworzenie wszechstronnych zbiorów danych ETL, wizualizacji danych i paneli dla zaangażowania interesariuszy.</li>
<li>Skuteczne komunikowanie wniosków i odkryć w zespole i firmie.</li>
</ul>

<p><strong>Kwalifikacje:</strong></p>
<p>Szukamy:</