Protein Engineering Data Scientist

ID de Requisición: 498120

¿Estás listo para ser parte de un cambio de paradigma en la ingeniería de enzimas? IFF está a la vanguardia, aprovechando la automatización de laboratorio y la IA para revolucionar la industria. Estamos implementando una avanzada tubería de diseño basada en ML altamente automatizada y estamos en busca de un talentoso Científico de Datos en Ingeniería de Proteínas para acelerar nuestros esfuerzos. ¡Si tienes las habilidades y la pasión, esperamos que seas tú!

IFF es un líder global en biotecnología, habiendo consolidado nuestro liderazgo al fusionarnos con la división de Nutrición y Biociencias de DuPont a principios de 2021. Nuestros laboratorios en Palo Alto tienen una rica historia que se remonta a los días pioneros de la tecnología de enzimas industriales (Genentech/Corning: Genencor, 1982) y desde entonces han evolucionado para convertirse en el líder mundial del mercado en bio-soluciones sostenibles (Danisco).

En IFF Health & Biosciences, nuestro equipo de I&D se enfoca en desarrollar cepas microbianas de producción e ingeniería de enzimas para diversas aplicaciones como alimentos y bebidas, cuidado personal y del hogar, alimentación animal, y más. Estamos dedicados a proporcionar soluciones sostenibles a escala industrial, evolucionando e innovando continuamente para ofrecer productos de primera clase a nuestros clientes globales.

Estamos buscando a un ingeniero de proteínas orientado a machine learning con experiencia. En este rol, identificarás métodos de vanguardia basados en datos para el diseño de bibliotecas, los adaptarás a nuestras necesidades y los implementarás en proyectos empresariales. Nuestro equipo está compuesto por expertos en machine learning, biólogos moleculares, bioquímicos e ingenieros de automatización que trabajan juntos para asegurar el despliegue rápido de mejoras, permitiéndote tener un impacto significativo en el valor de nuestros productos.

Como Científico de Datos en Ingeniería de Proteínas, definirás e implementarás nuestra estrategia de diseño, asegurando una integración fluida con nuestros flujos de trabajo de clonación y evaluación de alto rendimiento. Tendrás la autonomía para explorar y seleccionar las tecnologías de terceros preferidas, así como decidir sobre componentes y modelos para el desarrollo interno.

Esta posición se basa en nuestro sitio de Palo Alto, colaborando estrechamente con ingenieros de datos, científicos de proteínas, cepas y fermentación de IFF en la Costa Este de EE. UU., los Países Bajos y Dinamarca, así como con nuestros socios tecnológicos en Silicon Valley.

• Definir una estrategia basada en datos para el diseño de bibliotecas de enzimas que soporte múltiples ciclos de ingeniería por mes.
• Implementar un flujo de trabajo impulsado por ML para ciclos de diseño-clonación-evaluación de alta frecuencia y volumen.
• Mantener la plataforma, monitorear y evaluar su rendimiento, y sugerir mejoras.
• Involucrarse con socios y proveedores de servicios externos en ciencia de datos para mejorar nuestras capacidades.
• Documentar, comunicar y enseñar a los colegas las mejores prácticas.

• PhD o educación equivalente y experiencia en la industria en Ciencias Biológicas, Biología Computacional, Bioinformática, Biología Estructural, Ciencia de Datos, o campos relacionados.
• Experiencia en ingeniería de enzimas aplicada.
• Conocimiento integral de aprendizaje profundo, especialmente modelado de lenguaje de proteínas, modelos de difusión, y/o algoritmos genéticos.
• Experiencia en inferencia estadística.
• Competencia en escribir código de alta calidad, estructurado y mantenible.
• Habilidades fuertes de comunicación escrita y oral y capacidad comprobada para trabajar en un entorno de equipo.
• Productividad evidente a través de publicaciones y/o patentes.

• Experiencia con LIMS modernos, especialmente Benchling.
• Experiencia analizando ensayos bioquímicos y gestionando ruido, sesgo y diseño experimental.
• Experiencia con marcos de ML basados en la nube (por ejemplo, AWS Sagemaker) y MLOps.
• Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación, esenciales para el logro colaborativo de objetivos.

Rango salarial: $139,400 - $156,800