Protein Engineering Data Scientist

ID zamówienia: 498120

Czy jesteś gotów na udział w przełomie w inżynierii enzymatycznej? IFF stoi na czele, wykorzystując automatyzację laboratoryjną i AI, aby zrewolucjonizować branżę. Wprowadzamy nowoczesną, wysoce zautomatyzowaną linię projektowania opartą na ML i szukamy utalentowanego Naukowca Danych ds. Inżynierii Białek, który przyspieszy nasze działania. Jeśli masz umiejętności i pasję, mamy nadzieję, że to ty!

IFF jest globalnym liderem w biotechnologii, który umocnił swoją pozycję poprzez fuzję z działem Żywienia i Biotechnologii DuPont na początku 2021 roku. Nasze laboratoria w Palo Alto mają bogatą historię, sięgającą pionierskich dni technologii enzymów przemysłowych (Genentech / Corning: Genencor, 1982) i od tego czasu ewoluowały, stając się światowym liderem na rynku zrównoważonych rozwiązań biotechnologicznych (Danisco).

W IFF Zdrowie i Biotechnologie, nasz zespół R&D koncentruje się na opracowywaniu drobnoustrojowych szczepów produkcyjnych i inżynierii enzymów do różnych zastosowań, takich jak żywność i napoje, środki do pielęgnacji domu i osobistej, pasza dla zwierząt i inne. Dążymy do dostarczania zrównoważonych rozwiązań na skalę przemysłową, ciągle się rozwijając i innowacyjnie, aby dostarczać produkty najwyższej jakości naszym globalnym klientom.

Szukamy doświadczonego inżyniera protein zorientowanego na uczenie maszynowe. W tej roli zidentyfikujesz najnowocześniejsze metody oparte na danych do projektowania bibliotek, dostosujesz je do naszych potrzeb i wdrożysz w projektach biznesowych. Nasz zespół składa się z ekspertów od uczenia maszynowego, biologów molekularnych, biochemików i inżynierów automatyki, którzy wspólnie pracują nad szybkim wdrażaniem ulepszeń, dając ci możliwość wywarcia znaczącego wpływu na wartość naszych produktów.

Jako Naukowiec Danych ds. Inżynierii Białek, będziesz definiować i wdrażać naszą strategię projektową, zapewniając bezproblemową integrację z naszymi przepływami pracy, które obejmują klonowanie i testy wysokoprzepustowe. Będziesz mieć swobodę eksplorowania i wyboru preferowanych technologii zewnętrznych oraz decydowania o komponentach i modelach do wewnętrznego rozwoju.

Stanowisko to jest zlokalizowane w naszej placówce w Palo Alto, współpracując ściśle z inżynierami danych IFF, naukowcami zajmującymi się białkami, szczepami i fermentacją w USA, Holandii i Danii, jak również z naszymi partnerami technologicznymi w Dolinie Krzemowej.

• Określenie strategii projektowania enzymów opartej na danych, która wspiera wiele cykli inżynierskich miesięcznie.
• Wdrożenie przepływu pracy opartego na ML do projektowania, klonowania i testowania wysokiej częstotliwości i dużej objętości.
• Utrzymanie platformy, monitorowanie i porównywanie jej wydajności oraz sugerowanie ulepszeń.
• Zaangażowanie się w współpracę z zewnętrznymi partnerami i dostawcami usług w zakresie nauki o danych, aby poprawić nasze możliwości.
• Dokumentowanie, komunikowanie i uczenie kolegów najlepszych praktyk.

• Doktorat lub równoważne wykształcenie i doświadczenie w branży w dziedzinach nauk biologicznych, biologii obliczeniowej, bioinformatyki, biologii strukt