Protein Engineering Data Scientist

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ID de Réquisition : 498120

Êtes-vous prêt à faire partie d'un changement de paradigme dans l'ingénierie des enzymes ? IFF est à la pointe, utilisant l'automatisation de laboratoire et l'IA pour révolutionner l'industrie. Nous mettons en œuvre une pipeline de conception ultra-moderne et hautement automatisé basé sur le ML et nous recherchons un talentueux Data Scientist en Ingénierie des Protéines pour accélérer nos efforts. Si vous avez les compétences et la passion, nous espérons que c'est vous!

IFF est un leader mondial en biotechnologie, ayant consolidé notre leadership en fusionnant avec la division Nutrition & Biosciences de DuPont début 2021. Nos laboratoires de Palo Alto possèdent une riche histoire remontant aux premiers jours de la technologie des enzymes industrielles (Genentech/Corning: Genencor, 1982) et ont depuis évolué pour devenir le leader mondial du marché des solutions bios durables (Danisco).

Chez IFF Health & Biosciences, notre équipe R&D se concentre sur le développement de souches de production microbienne et l'ingénierie des enzymes pour des applications diverses telles que l'alimentation & les boissons, les soins à domicile & personnels, l'alimentation animale, et plus encore. Nous nous engageons à fournir des solutions durables à l'échelle industrielle, évoluant continuellement et innovant pour offrir des produits de premier ordre à nos clients mondiaux.

Nous recherchons un ingénieur en protéines orienté machine learning expérimenté. Dans ce rôle, vous identifierez des méthodes de pointe basées sur les données pour la conception de bibliothèques, les adapterez à nos besoins et les mettrez en œuvre dans des projets commerciaux. Notre équipe est composée d'experts en apprentissage automatique, de biologistes moléculaires, de biochimistes et d'ingénieurs en automatisation travaillant ensemble pour assurer un déploiement rapide des améliorations, vous permettant d'avoir un impact significatif sur la valeur de notre produit.

En tant que Data Scientist en Ingénierie des Protéines, vous définirez et mettrez en œuvre notre stratégie de conception, en veillant à une intégration transparente avec nos workflows de clonage et de criblage à haut débit. Vous aurez l'autonomie d'explorer et de sélectionner les technologies tierces préférées et de décider des composants et des modèles pour le développement interne.

Ce poste est basé sur notre site de Palo Alto, collaborant étroitement avec les ingénieurs de données, les scientifiques des protéines, des souches et de la fermentation d'IFF à travers la côte est des États-Unis, les Pays-Bas et le Danemark, ainsi qu'avec nos partenaires technologiques de Silicon Valley.

Définir une stratégie basée sur les données pour la conception de bibliothèques d'enzymes prenant en charge plusieurs cycles d'ingénierie par mois.
Mettre en œuvre un workflow basé sur le ML pour des cycles de conception-clonage-criblage à haute fréquence et à haut volume.
Maintenir la plateforme, surveiller et évaluer ses performances, et proposer des améliorations.
Collaborer avec des partenaires externes et des prestataires de services en science des données pour améliorer nos capacités.
Documenter, communiquer et enseigner les meilleures pratiques aux collègues.

Doctorat ou formation équivalente et expérience industrielle en Sciences Biologiques, Biologie Computationnelle, Bioinformatique, Biologie Structurale, Science des Données, ou domaines connexes.
Expérience en ingénierie appliquée des enzymes.
Connaissance approfondie de l'apprentissage profond, en particulier le modélage du langage des protéines, les modèles de diffusion et/ou les algorithmes génétiques.
Expertise en inférence statistique.
Maîtrise de l'écriture de code de haute qualité, structuré et maintenable.
Compétences en communication écrite et orale solide et capacité avérée à travailler en équipe.
Productivité évidente au travers de publications et/ou brevets.