PSSM ML/AI Engineer

Por qué los pacientes nos necesitan

El propósito de Pfizer es entregar avances que cambien la vida de los pacientes. En el núcleo de nuestras operaciones, la Investigación y Desarrollo impulsa la traducción de ciencia y tecnologías avanzadas en las terapias y vacunas más cruciales. Ya sea que tu experiencia esté en ciencias del descubrimiento, asegurando la seguridad y eficacia de los medicamentos, o apoyando los ensayos clínicos, tu rol involucrará aprovechar las capacidades avanzadas de diseño y desarrollo de procesos para acelerar la entrega de medicinas de primera línea a pacientes globalmente.

Resumen del Rol

En Pfizer, el equipo de Ciencias Farmacéuticas de Moléculas Pequeñas (PSSM) es pivotal en desarrollar los ingredientes farmacéuticos activos (APIs), formulaciones y procesos de manufactura que transforman los descubrimientos de laboratorio en posibles nuevos tratamientos. Bajo el lema "Conviertiendo los Descubrimientos de Hoy en las Medicinas del Mañana", estamos emocionados de anunciar una apertura para un ingeniero de ML/AI dentro de nuestra recién establecida organización de Ciencias de Datos en Chennai, India. Este rol es integral para apoyar la evolución digital de PSSM a través del uso innovador de tecnología ML/AI en el desarrollo de aplicaciones que mejoran nuestra eficiencia operacional y desarrollo de productos.

Responsabilidades del Trabajo

• Colaborar con líneas de desarrollo asociadas y miembros del equipo de ciencias de datos para traducir las necesidades comerciales de PSSM en requisitos técnicos para soluciones ML.
• Gestionar grandes conjuntos de datos, preparándolos y limpiándolos para el entrenamiento y evaluación de modelos mientras se asegura la integridad de los datos y se abordan potenciales sesgos.
• Diseñar, desarrollar e implementar marcos de trabajo de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn en los flujos de trabajo empresariales.
• Utilizar herramientas y mejores prácticas de MLOps para integrar modelos ML en sistemas de producción de manera eficiente, manteniendo un alto rendimiento y disponibilidad del modelo.
• Mejorar los flujos de trabajo de aprendizaje automático automatizando tareas, optimizando procesos y avanzando continuamente en nuestras capacidades ML.
• Documentar proyectos ML y decisiones técnicas de manera exhaustiva, y comunicar percepciones y resultados con los stakeholders para impulsar la estrategia empresarial.
• Mantenerse actualizado sobre los avances en investigación ML e identificar oportunidades para la mejora del rendimiento e innovación.
• Facilitar la mejora de capacidades de la organización en aplicaciones ML/AI y fomentar una cultura de aprendizaje continuo.

Calificaciones Requeridas

• Maestría en Ciencias de la Computación (con enfoque en ML), Matemáticas o un campo relacionado con un mínimo de 3 años de experiencia relevante. Un doctorado es un plus.
• Conocimiento profundo en varios algoritmos y conceptos de ML como aprendizaje supervisado y no supervisado, redes de aprendizaje profundo y arquitecturas para dispositivos de borde.
• Habilidades sólidas de programación en Python, incluida la experiencia con bibliotecas de ML como TensorFlow y PyTorch.
• Experiencia en preprocesamiento de datos, limpieza, ingeniería de características, evaluación de modelos y ajuste.
• Familiaridad con plataformas en la nube, tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes, y herramientas MLOps es ventajoso.
• Experiencia demostrable en desplegar sistemas ML a gran escala y aplicaciones de IA en contextos farmacéuticos es altamente deseable.
• Excelentes habilidades de comunicación, colabor