Rejoignez Pfizer en tant qu'ingénieur ML/AI PSSM à Chennai, Inde

Pourquoi les patients ont besoin de vous

Le but de Pfizer est de réaliser des percées qui changent la vie des patients. Au cœur de nos opérations, la recherche et le développement sont moteurs dans la traduction des sciences et technologies avancées en thérapies et vaccins cruciaux. Que votre expertise réside dans les sciences de la découverte, en garantissant la sécurité et l'efficacité des médicaments, ou en soutenant les essais cliniques, votre rôle impliquera d'exploiter des capacités avancées de conception et de développement de processus pour accélérer la livraison de médicaments de premier ordre aux patients du monde entier.

Résumé du rôle

Chez Pfizer, l'équipe des Sciences Pharmaceutiques des Petites Molécules (PSSM) est essentielle dans le développement des ingrédients pharmaceutiques actifs (API), des formulations et des processus de fabrication qui transforment les découvertes en laboratoire en potentiels nouveaux traitements. Sous la bannière "Faire des découvertes d'aujourd'hui les médicaments de demain", nous sommes ravis d'annoncer une ouverture pour un ingénieur ML/AI au sein de notre organisation des Sciences des Données nouvellement établie à Chennai, en Inde. Ce rôle est essentiel pour soutenir l'évolution numérique de PSSM grâce à l'utilisation innovante de la technologie ML/AI dans le développement d'applications qui améliorent notre efficacité opérationnelle et le développement de produits.

Responsabilités du poste

• Collaborer avec les lignes de développement partenaires et les membres de l'équipe des sciences des données pour traduire les besoins commerciaux de PSSM en exigences techniques pour les solutions ML.
• Gérer de grands ensembles de données, les préparer et les nettoyer pour l'entraînement et l'évaluation des modèles tout en garantissant l'intégrité des données et en abordant les biais potentiels.
• Concevoir, développer et mettre en œuvre des cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn dans les flux de travail commerciaux.
• Utiliser des outils et des meilleures pratiques MLOps pour intégrer efficacement les modèles ML dans les systèmes de production, tout en maintenant de hautes performances et disponibilité des modèles.
• Améliorer les pipelines d'apprentissage automatique en automatisant les tâches, en optimisant les flux de travail et en avançant continuellement nos capacités ML.
• Documenter de manière exhaustive les projets ML et les décisions techniques, et communiquer les insights et résultats avec les parties prenantes pour orienter la stratégie commerciale.
• Rester à jour sur les avancées de la recherche ML et identifier les opportunités d'amélioration de la performance et d'innovation.
• Faciliter la montée en compétence de l'organisation sur les applications ML/AI et promouvoir une culture d'apprentissage continu.

Qualifications requises

• Master en informatique (avec une spécialisation en ML), mathématiques ou dans un domaine connexe avec un minimum de 3 ans d'expérience pertinente. Un doctorat est un plus.
• Connaissance approfondie des divers algorithmes et concepts ML tels que l'apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux de deep learning et les architectures pour les dispositifs périphériques.
• Compétences solides en programmation Python, y compris l'expérience avec les bibliothèques ML comme TensorFlow et PyTorch.
• Expérience dans le prétraitement des données, le nettoyage, l'ingénierie des caractéristiques, l'évaluation des modèles et le réglage.
• La familiarité