Pasantía de Ingeniero I+D: Reducción de modelos físicos a través del Deep Learning H/F Brognard (25)

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Descripción de la empresa

Acelera tu carrera dentro de un grupo de ingeniería global de rápido crecimiento. En SEGULA Technologies, trabajarás en proyectos emocionantes y ayudarás a moldear el futuro en una empresa para la cual la innovación es inseparable de la ingeniería.

Impresión 3D, realidad aumentada, vehículo autónomo, fábrica del futuro... marcan el ritmo de nuestros 13,000 ingeniosos colaboradores, ¿por qué no el tuyo?

Cerca de ti o al otro lado del planeta, en SEGULA Technologies encontrarás la oportunidad que dará un nuevo sentido a tu carrera!

Descripción del puesto

En el marco de nuestros proyectos de Investigación e Innovación dentro de nuestra agencia de BROGNARD, trabajarás en la reducción de modelos físicos complejos a través de modelos de Deep Learning, más capaces de captar las relaciones de dependencia no lineales. El objetivo principal del estudio será encontrar el mejor equilibrio entre la reducción del tiempo de cálculo en comparación con los modelos completos y el mantenimiento de la precisión de las soluciones.

El enfoque propuesto es el siguiente:

  • Investigación sobre los métodos de reducción de modelos, especialmente para las EDP que dependen no linealmente del tiempo
  • Investigación de soluciones de optimización de modelos de aprendizaje profundo con conceptos físicos concretos.
  • Desarrollo de soluciones de reducción de modelos basadas en diferentes arquitecturas de Deep Learning (auto-codificadores, LSTM...)
  • Conversión de modelos 3D en modelos de sistemas 0D/1D para optimizar el control de comando
  • Estudio de casos aplicables para la introducción de la solución en gemelos digitales en lugar del método de los elementos finitos

Calificaciones

Estás buscando una pasantía en el marco de tu formación de Grado +5 con una especialización en ingeniería matemática

Estás atraído por las nuevas tecnologías y las carreras técnicas.

Tienes buenos conocimientos en matemáticas y en Deep Learning.

Conocimientos en programación Python y MatLab.

Dinámico, motivado y riguroso, muestras un verdadero deseo de aprender y disfrutas del trabajo en equipo, únete a nuestra estructura con el deseo de expresar tus talentos.

Información adicional

Duración de la pasantía: 6 meses

Inicio de la pasantía: Febrero-marzo 2024