Stage Ingénieur R&D : Réduction de modèles physiques via Deep Learning H/F Brognard (25)

Description de l'entreprise

Accélérez votre carrière au sein d'un groupe d'ingénierie mondial en forte croissance. Chez SEGULA Technologies, vous travaillerez sur des projets passionnants et contribuerez à façonner l'avenir au sein d'une entreprise pour qui l'innovation est indissociable de l'ingénierie.   

Impression 3D, réalité augmentée, véhicule autonome, usine du futur... rythment le quotidien de nos 13 000 ingénieux collaborateurs, pourquoi pas le vôtre ? 

A côté de chez vous ou à l'autre bout de la planète, vous trouverez chez SEGULA Technologies l'opportunité qui donnera un nouveau sens à votre carrière !

Description du poste

Dans le cadre de nos projets de Recherche et Innovation au sein de notre agence de BROGNARD, vous travaillerez sur la réduction de modèles physiques complexes via des modèles de Deep Learning, plus à même de capturer les relations de dépendance non linéaires. L'objectif principal de l'étude sera de trouver le meilleur compromis entre la réduction du temps de calcul par rapport aux modèles complets et le maintien de la précision des solutions.

La démarche envisagée est la suivante:

• Recherche sur les méthodes de réduction de modèles, notamment pour des EDP dépendant non linéairement du temps
• Recherche de solutions d'optimisation de modèles d'apprentissage profond par des notions physiques concrètes.
• Développement de solutions de réduction de modèles basées sur différentes architectures de Deep Learning (auto-encodeurs, LSTM…)
• Conversion de modèles 3D en modèles systèmes 0D/1D pour optimiser le contrôle commande
• Etude de cas applicatifs pour introduction de la solution dans des jumeaux numériques en remplacement de la méthode des éléments finis

Qualifications

Vous recherchez un stage dans le cadre de votre formation bac +5 avec une spécialisation en génie mathématique

Vous êtes attiré par les nouvelles technologies et les métiers techniques.

Vous avez de bonnes connaissances en mathématiques et en Deep Learning.

Connaissances en programmation Python et MatLab.

Dynamique, motivé(e) et rigoureux(se), vous faites preuve d'une réelle envie d'apprendre et vous appréciez le travail en équipe, rejoignez notre structure avec l'envie d'exprimer vos talents.

Informations supplémentaires

Durée du stage : 6 mois

Début du stage : Février-mars 2024