Staż inżynierski w dziedzinie Badań i Rozwoju: Redukcja modeli fizycznych za pomocą głębokiego uczenia się M/K Brognard (25)

Opis firmy

Przyspiesz swoją karierę w ramach szybko rozwijającej się globalnej grupy inżynieryjnej. W SEGULA Technologies będziesz pracować nad ekscytującymi projektami i pomagać kształtować przyszłość w firmie, gdzie innowacje są związane z inżynierią.

Druk 3D, rzeczywistość rozszerzona, pojazdy autonomiczne, fabryka przyszłości... codzienne życie dla naszych 13 000 utalentowanych współpracowników, a może również Twoje?

Zarówno na drugim końcu ulicy, jak i na drugim końcu świata, znajdziesz w SEGULA Technologies możliwości, które nadadzą zupełnie nowe znaczenie Twojej karierze!

Opis stanowiska

W ramach naszych projektów badawczych i innowacyjnych w naszym oddziale BROGNARD będziesz pracować nad redukcją złożonych modeli fizycznych za pomocą modeli Deep Learning, które lepiej potrafią uchwycić zależności nieliniowe. Głównym celem badania będzie znalezienie najlepszego balansu między redukcją czasu obliczeń w porównaniu do kompletnych modeli a zachowaniem dokładności rozwiązań.

Zakładane podejście jest następujące:

• Badania nad metodami redukcji modeli, zwłaszcza dla PDE nienormalnie zależnych od czasu
• Poszukiwanie rozwiązań optymalizacyjnych dla modeli deep learning przez konkretne zasady fizyczne.
• Rozwijanie rozwiązań redukcji modeli na podstawie różnych architektur Deep Learning (auto-encoders, LSTM...)
• Konwersja modeli 3D do modeli systemów 0D/1D w celu optymalizacji poleceń sterujących
• Studium przypadku dla wprowadzenia rozwiązania do cyfrowych bliźniaków zamiast metody elementów skończonych

Wymagania

Poszukujesz stażu w ramach studiów licencjackich +5 ze specjalizacją w inżynierii matematycznej

Interesujesz się nowymi technologiami i zawodami technicznymi.

Masz dobrą znajomość matematyki i uczenia głębokiego.

Znasz programowanie w Pythonie i MatLabie.

Jesteś dynamiczny, zmotywowany i skrupulatny, masz prawdziwą chęć nauki i czerpiesz przyjemność z pracy zespołowej, dołącz do naszej organizacji z pragnieniem wyrażenia swoich talentów.

Dodatkowe informacje

Czas trwania stażu: 6 miesięcy

Początek stażu: luty-marzec 2024