Research Engineer, Foundational Research

En Google DeepMind, estamos dedicados a fomentar un ambiente inclusivo donde la diversidad de experiencia, conocimiento y antecedentes se valora y se aprovecha para crear resultados sin precedentes. Mantenemos un compromiso con las oportunidades de empleo equitativas, asegurando que todos los candidatos, sin importar su sexo, raza, religión, etnicidad o cualquier otro estado protegido, reciban una consideración justa.

Si requiere adaptaciones debido a una discapacidad u otras necesidades específicas, no dude en informarnos durante su proceso de solicitud.

Estamos emocionados de anunciar una vacante para un Ingeniero de Investigación dentro de nuestro equipo interdisciplinario de Ingeniería de Investigación en el corazón de la Investigación Fundamental en DeepMind. Este equipo colabora estrechamente con expertos en múltiples dominios, impulsando investigaciones innovadoras y transformando la investigación de vanguardia en aplicaciones prácticas y tecnologías.

Las responsabilidades clave incluyen:

• Mejorar métodos de investigación para una efectividad computacional a gran escala.
• Participar en ingeniería de rendimiento, evaluación comparativa y optimización.
• Abordar desafíos críticos de investigación a través del diseño y ejecución de experimentos, análisis de resultados y propuesta de soluciones innovadoras.
• Contribuir con el conocimiento de ingeniería en proyectos de investigación multidisciplinarios y compartir experiencia con compañeros ingenieros e investigadores.
• Desarrollar y refinar infraestructura que respalde la investigación avanzada.

Nuestros proyectos cubren un amplio espectro dentro del panorama de IA y ML, incluidos avances en modelos de lenguaje grande, modelos de difusión, aprendizaje por refuerzo, técnicas de ML distribuido y más allá.

Habilidades y Calificaciones:

• Un grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Ciencia, Matemáticas o experiencia relevante en el campo.
• Competencia en programación, particularmente utilizando bibliotecas científicas basadas en Python como JAX, PyTorch, TensorFlow y NumPy.
• Comprensión de aprendizaje automático, matemáticas y estadísticas suficiente para interactuar con la literatura de investigación relevante.

También estamos interesados en candidatos que tengan experiencia con:

• Diseñar sistemas a gran escala y sistemas distribuidos.
• Estrategias de computación distribuida para ML, particularmente utilizando aceleradores.
• Experiencia con C++, ingeniería de datos, visualización o fuertes habilidades comunicativas para compartir ideas complejas de manera efectiva.
• Investigación académica o experiencia práctica en ML, evidenciada por publicaciones o trabajos de proyectos relacionados.

En DeepMind, reconocemos los antecedentes únicos que los individuos aportan a nuestro equipo y estamos comprometidos a facilitar el aprendizaje y desarrollo continuo para todos los miembros.

Únete a un equipo pionero en DeepMind y empuja los límites de la IA y el aprendizaje automático. Esperamos con interés tu solicitud para el puesto de Ingeniero de Investigación en nuestro equipo de Investigación Fundamental.