Research Engineer, Foundational Research

Присоединяйтесь к команде DeepMind в качестве инженера-исследователя в области основополагающих исследований

В Google DeepMind мы стремимся создать инклюзивную среду, где ценятся и используются разнообразие опыта, знаний и профессионального бэкграунда для достижения беспрецедентных результатов. Мы придерживаемся принципа равных возможностей в трудоустройстве, обеспечивая справедливое рассмотрение всех кандидатов, независимо от пола, расы, религии, этнической принадлежности или любого другого защищенного статуса.

Если вам требуются особые условия из-за инвалидности или других специфических потребностей, пожалуйста, сообщите нам об этом в процессе подачи заявки.

Об этой роли

Мы рады объявить о вакансии инженера-исследователя в нашей междисциплинарной команде инженеров-исследователей, которая находится в самом сердце основополагающих исследований в DeepMind. Эта команда тесно сотрудничает с экспертами в различных областях, продвигая передовые исследования и превращая научные достижения в практически применимые технологии.

Основные обязанности включают в себя:

• Улучшение методов исследования для высокомасштабной вычислительной эффективности.
• Участие в инженерии производительности, бенчмаркинге и оптимизации.
• Решение критически важных исследовательских проблем путем разработки и проведения экспериментов, анализа результатов и предложения инновационных решений.
• Вклад инженерных знаний в междисциплинарные исследовательские проекты и обмен опытом с коллегами-инженерами и исследователями.
• Разработка и совершенствование инфраструктуры для поддержки передовых исследований.

Наши проекты охватывают широкий спектр в ландшафте ИИ и машинного обучения, включая разработки в области больших языковых моделей, моделей диффузии, обучения с подкреплением, распределенных методов машинного обучения и далее.

Навыки и квалификация:

• Степень в области компьютерных наук, электротехники, естественных наук, математики или соответствующий практический опыт.
• Знание программирования, особенно использование научных библиотек на Python, таких как JAX