Becario de Investigación (Científico de Datos de Materiales)

La Escuela de Ciencia e Ingeniería de Materiales (MSE) está buscando un Investigador Postdoctoral (RF) detallista y responsable con un fuerte conocimiento en ciencia de materiales y aprendizaje automático. Este puesto implica investigar la síntesis de compuestos nanoestructurados de alta entropía y utilizar algoritmos de aprendizaje automático existentes para construir una base de datos de materiales exhaustiva para análisis/referencia.

Responsabilidades clave:

• Proponer y ejecutar nuevos enfoques de síntesis para generar y caracterizar compuestos nanoestructurados de alta entropía para aplicaciones de catálisis y captura de carbono.

• Utilizar modelos de aprendizaje establecidos para analizar los materiales producidos por métodos de recocido térmico rápido.

• Desarrollar y afinar modelos de aprendizaje automático para análisis predictivos y prescriptivos.

Requisitos del trabajo:

• Poseer un título de doctorado en Ciencia de Materiales, informática, aprendizaje automático o cualquier disciplina científica e ingenieril relevante.

• Gran interés en realizar investigaciones interdisciplinarias, particularmente en la intersección de aprendizaje automático, informática de materiales y síntesis de materiales.

• Sólida formación demostrada en aprendizaje automático, incluyendo experiencia con modelos establecidos y análisis de datos.

• Competencia en lenguajes de programación estándar como Python, R, C+ para el análisis de datos.

• Excelente historial de publicaciones relevantes

• Excelentes habilidades de comunicación en inglés escrito y oral.

• Científico independiente y capaz de trabajar eficazmente en entornos colaborativos.

Lamentamos que solo se notificará a los candidatos preseleccionados.