Stażysta (Naukowiec od Danych Materiałowych)

Szkoła Nauki i Inżynierii Materiałowej (MSE) poszukuje metodycznego i niezawodnego Fellowa badawczego (RF) o solidnym tle z zakresu nauki o materiałach i uczenia maszynowego. Rola polega na badaniu produkcji kompozytów nanostrukturalnych o wysokiej entropii i wykorzystaniu aktualnych algorytmów uczenia maszynowego do stworzenia obszernego zbioru danych materiałowych do analizy / odniesienia. Kluczowe Obowiązki: 1. Proponowanie i wdrażanie nowych metod syntezy w celu tworzenia i badania kompozytów nanostrukturalnych o wysokiej entropii do zastosowań katalizy i wychwytywania węgla. 2. Wykorzystywanie ustanowionych modeli uczenia do analizy materiałów tworzonych metodami szybkiego wygrzewania cieplnego. 3. Projektowanie i doskonalenie modeli uczenia maszynowego dla analityki predykcyjnej i preskryptywnej. Wymagania Pracy: 1. Posiadanie stopnia doktora w dziedzinie nauki o materiałach, informatyki, uczenia maszynowego lub dowolnej pokrewnej dziedzinie naukowej i inżynieryjnej. 2. Silne zainteresowanie prowadzeniem badań interdyscyplinarnych, szczególnie na styku uczenia maszynowego, informatyki materiałowej i syntezy materiałów. 3. Solidne udowodnione doświadczenie w uczeniu maszynowym, w tym doświadczenie z ustanowionymi modelami i analityką danych. 4. Biegłość w standardowych językach programowania, takich jak Python, R, C+ do analizy danych. 5. Doskonałe i odpowiednie rekordy publikacji. 6. Doskonałe umiejętności komunikacji zarówno pisemnej, jak i ustnej w języku angielskim. 7. Zdolność do pracy jako niezależny naukowiec i w zespole. Prosimy zauważyć, że skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.