Науковий співробітник (дата-науковець з матеріалів)

Школа матеріалознавства та інженерії (MSE) шукає методичного та надійного наукового співробітника (RF) з глибокими знаннями у галузі матеріалознавства та машинного навчання. Роль включає дослідження виробництва композитів з наноструктури високої ентропії та використання сучасних алгоритмів машинного навчання для створення всеохоплюючої бази даних матеріалів для аналізу/довідки. Основні обов'язки: 1. Запропонувати та впровадити нові методи синтезу для створення та дослідження композитів з наноструктури високої ентропії для застосування в каталізі та захопленні вуглецю. 2. Використовувати вже встановлені моделі навчання для аналізу матеріалів, створених методами швидкого термоанілінгу. 3. Розробляти та вдосконалювати моделі машинного навчання для прогностичної та нормативної аналітики. Вимоги до кандидата: 1. Мати ступінь доктора філософії в області матеріалознавства, комп'ютерних наук, машинного навчання або будь-яких суміжних галузей науки та інженерії. 2. Сильний інтерес до проведення міждисциплінарних досліджень, зокрема на перетині машинного навчання, інформатики матеріалів та синтезу матеріалів. 3. Солідна доведена база знань у сфері машинного навчання, включаючи досвід роботи з вже встановленими моделями та аналітикою даних. 4. Володіння стандартними мовами програмування, такими як Python, R, C+ для аналітики даних. 5. Відмінні та актуальні публікації. 6. Відмінні комунікативні навички усно та письмово англійською мовою. 7. Здатність працювати як самостійний науковець та в команді. Будь ласка, зверніть увагу, що зв'язуються лише з відібраними кандидатами.