Research Scientist - AI and Biology

Empresa: Chan Zuckerberg Biohub San Francisco (CZ Biohub SF)

Ubicación: San Francisco, California

El Chan Zuckerberg Biohub San Francisco (CZ Biohub SF) es un instituto de investigación independiente sin fines de lucro que une a Stanford, UC Berkeley, y UC San Francisco en un centro colaborativo de tecnología e innovación. En CZ Biohub SF, apoyamos a una comunidad de ingenieros excepcionales, científicos de datos, e investigadores biomédicos dedicados a entender los mecanismos fundamentales de las enfermedades y a desarrollar tecnologías revolucionarias para diagnósticos y terapias.

• Abordamos desafíos científicos a gran escala que no son factibles en entornos típicos.
• Empoderamos a científicos individuales para que persigan sus ideas más arriesgadas e innovadoras.
• Las tecnologías de vanguardia desarrolladas aquí facilitan la investigación por parte de científicos y clínicos en nuestras instituciones asociadas y más allá.

Nos nutrimos de la diversidad de pensamiento, ideas y perspectivas, que son centrales para nuestra misión de innovación disruptiva y excelencia académica. Estamos comprometidos a fomentar un ambiente inclusivo donde todos los miembros del equipo se sientan valorados e impactantes.

Reportando al Director de Biología Computacional y Ciencia de Datos, el Científico de Investigación liderará el desarrollo de estrategias de fusión de datos multimodales y la creación de modelos innovadores de IA/ML para apoyar la investigación en CZ Biohub San Francisco.

• Desarrollar e implementar estrategias de fusión de datos multimodales.
• Construir, desplegar y mantener modelos avanzados de aprendizaje profundo para lecturas celulares multimodales.
• Crear enfoques de modelado innovadores (por ejemplo, modelos generativos profundos, modelos base) para datos biológicos diversos en múltiples escalas (célula, tejido, organismo).
• Colaborar con equipos interdisciplinarios en una cultura científica y de ingeniería dinámica.
• Escribir y presentar hallazgos en conferencias científicas.

Esenciales

• Doctorado en Ciencias de la Computación, Bioingeniería, Biología Computacional o un campo relacionado con un enfoque en IA/ML.
• Más de 3 años de experiencia con Python y bibliotecas de aprendizaje profundo principales (TensorFlow o PyTorch).
• Historial comprobado de publicaciones en el campo del aprendizaje automático aplicado a datos biológicos.
• Experiencia con grandes conjuntos de datos multimodales y en el entrenamiento de modelos grandes de IA/ML.
• Competencia en entornos Linux y sistemas de control de versiones (por ejemplo, git).
• Pasión por mantenerse al día con la investigación de vanguardia en aprendizaje automático y razonamiento multimodal.
• Fuerte juicio profesional y habilidades de resolución de problemas.
• Excelentes habilidades interpersonales, escritas y verbales.
• Capacidad para adaptarse y priorizar en un entorno de ritmo rápido.

Deseables

• Conocimiento de paradigmas de aprendizaje más allá del aprendizaje supervisado.
• Experiencia con modelos generativos profundos como autoencoders variacionales y redes generativas adversarias.
• Conocimientos prácticos de biología celular y normalización de datos ómicos.

Todos los empleados, contratistas y pasantes en el Chan Zuckerberg Biohub están obligados a proporcionar prueba de vacunación completa contra el COVID-19, incluida una dosis de refuerzo si son elegibles, antes de su fecha de inicio. Excepciones están disponibles para aquellos con una discapacidad o una creencia religiosa sinceramente sostenida.

Rango Salarial: $187,000 - $205,700

• Recursos para innovar en las fronteras del conocimiento de la biología y las enfermedades.
• Un entorno colaborativo con una diversidad de conocimientos.
• Colaboraciones dentro del CZ Biohub y con instituciones asociadas líderes.
• Compensación y beneficios competitivos de acuerdo con la experiencia.