Research Scientist - AI and Biology

Entreprise : Chan Zuckerberg Biohub San Francisco (CZ Biohub SF)

Localisation : San Francisco, Californie

Le Chan Zuckerberg Biohub San Francisco (CZ Biohub SF) est un institut de recherche indépendant à but non lucratif de premier plan qui unit Stanford, UC Berkeley et UC San Francisco en une puissance collaborative de technologie et d'innovation. Chez CZ Biohub SF, nous soutenons une communauté d'ingénieurs exceptionnels, de scientifiques des données et de chercheurs biomédicaux dédiés à la compréhension des mécanismes fondamentaux des maladies et au développement de technologies révolutionnaires pour le diagnostic et les thérapies.

• Nous relevons des défis scientifiques à grande échelle qui ne sont pas réalisables dans des environnements typiques.
• Nous permettons aux scientifiques individuels de poursuivre leurs idées les plus risquées et innovantes.
• Les technologies de pointe développées ici facilitent la recherche par les scientifiques et les cliniciens de nos institutions partenaires et au-delà.

Nous prospérons grâce à la diversité de la pensée, des idées et des perspectives, qui sont au centre de notre mission d'innovation disruptive et d'excellence académique. Nous nous engageons à favoriser un environnement inclusif où tous les membres de l'équipe se sentent valorisés et impactants.

Sous la direction du Directeur de la biologie computationnelle et des sciences des données, le Scientifique chercheur dirigera le développement de stratégies de fusion de données multimodales et la création de modèles IA/ML innovants pour soutenir la recherche chez CZ Biohub San Francisco.

Responsabilités clés

• Développer et mettre en œuvre des stratégies de fusion de données multimodales.
• Construire, déployer et maintenir des modèles d'apprentissage profond avancés pour des lectures cellulaires multimodales.
• Créer des approches de modélisation innovantes (par ex., modèles génératifs profonds, modèles de fondation) pour les données biologiques diversifiées à différentes échelles (cellule, tissu, organisme).
• Collaborer avec des équipes interdisciplinaires dans une culture scientifique et d'ingénierie dynamique.
• Écrire et présenter des résultats lors de conférences scientifiques.

Qualifications

Essentiel

• Doctorat en informatique, bioingénierie, biologie computationnelle ou dans un domaine connexe avec un accent sur l'IA/ML.
• 3+ ans d'expérience avec Python et les principales bibliothèques d'apprentissage profond (TensorFlow ou PyTorch).
• Un dossier de publications vérifiées dans l'apprentissage machine appliqué aux données biologiques.
• Expérience avec de grands ensembles de données multimodales et la formation de grands modèles IA/ML.
• Maîtrise des environnements Linux et des systèmes de contrôle de version (par ex., git).
• Une passion pour rester au courant des recherches à la pointe dans l'apprentissage automatique et le raisonnement multimodal.
• Jugement professionnel solide et compétences en résolution de problèmes.
• Excellentes compétences interpersonnelles, écrites et verbales en communication.
• Capacité d'adaptation et de priorisation dans un environnement rapide.

Atouts

• Connaissance des paradigmes d'apprentissage au-delà de l'apprentissage supervisé.
• Expérience avec des modèles génératifs profonds tels que les auto-encodeurs variationnels et les réseaux antagonistes génératifs.
• Connaissances opérationnelles de la biologie cellulaire et de la normalisation des données omiques.

Tous les employés, contractuels et stagiaires du Chan Zuckerberg Biohub doivent fournir une preuve de vaccination complète contre le COVID-19, y compris une dose de rappel si éligible, avant leur date de début. Des exceptions sont disponibles pour ceux ayant un handicap ou une croyance religieuse sincère.

Échelle de salaire : $187,000 - $205,700

• Ressources pour innover aux frontières de la