Científico Investigador - Líder en Ética de la IA y IA Responsable

Aunque la tecnología es el corazón de nuestro negocio, una cultura global y diversa es el corazón de nuestro éxito. Amamos a nuestras personas y nos enorgullece proporcionarles una cultura basada en la transparencia, la diversidad, la integridad, el aprendizaje y el crecimiento.


Si trabajar en un entorno que te anima a innovar y a sobresalir, no solo en lo profesional sino también en lo personal, te interesa - ¡disfrutarás tu carrera con Quantiphi!

Responsabilidades:

• Colaborar con equipos interfuncionales para construir sistemas de IA de confianza, y apoyar las ofertas de negocios utilizando principios de IA responsable hacia los clientes

• Diseñar y liderar experimentos y casos de uso para explorar e implementar principios y mejores prácticas de IA responsable

• Diseñar la estructura de gobernanza y programas de formación para promover la conciencia y adopción de principios de IA responsable, apoyar con la implementación de la IA responsable en toda la organización, en diferentes unidades de negocio y segmentos

• Contribuir a las publicaciones en las principales conferencias de ML y revistas científicas, en el campo de la IA responsable

• Mantenerse al día con las últimas tendencias de investigación y herramientas relacionadas con la IA responsable e integrarlas en varios negocios en toda la organización

Requisitos:

• Un doctorado o una maestría en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o un campo relacionado

• Fuertes habilidades técnicas en Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo y Estadísticas

• Experiencia con marcos de trabajo de IA responsable y herramientas técnicas, para implementar técnicas que se adhieran a principios y mejores prácticas

• Experiencia con técnicas para identificar la calidad y sesgo de los datos, construir IA de confianza, sistemas de IA explicables e interpretables, técnicas de prueba para evaluar el sesgo y la confiabilidad de los sistemas de IA implementados.

• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con una capacidad comprobada para contribuir a publicaciones en las principales conferencias de ML y/o revistas

• Fuertes habilidades de colaboración y trabajo en equipo, con la capacidad de trabajar de manera efectiva con equipos interfuncionales.

• Familiaridad con las recientes tendencias de la IA, como la IA Generativa, y la capacidad de integrarlas con la Ética de la IA, es una gran ventaja

• Experiencia en la difusión de conocimientos y sesiones de formación en campos relacionados, también es una ventaja