Chercheur Scientifique - Leader en Éthique de l'IA et IA Responsable

Alors que la technologie est le cœur de notre entreprise, une culture mondiale et diversifiée est le cœur de notre réussite. Nous aimons nos employés et nous nous faisons un point d'honneur à les intégrer dans une culture basée sur la transparence, la diversité, l'intégrité, l'apprentissage et la croissance.


Si travailler dans un environnement qui vous encourage à innover et à exceller, non seulement dans votre vie professionnelle mais aussi personnelle, vous intéresse - vous apprécierez votre carrière chez Quantiphi!

Responsabilités:

• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour construire des systèmes d'IA de confiance, et soutenir les offres commerciales en utilisant les principes d'IA responsable envers les clients

• Concevoir et diriger des expériences et des études de cas pour explorer et mettre en œuvre les principes et les meilleures pratiques de l'IA responsable

• Concevoir une structure de gouvernance et des programmes de formation pour promouvoir la prise de conscience et l'adoption des principes de l'IA responsable, soutenir l'implémentation de l'IA responsable dans toute l'organisation, dans différentes unités et segments d'activité

• Contribuer à des publications dans les meilleures conférences et revues scientifiques sur l'IA responsable

• Rester à jour avec les dernières tendances et outils de recherche liés à l'IA responsable et les intégrer dans diverses entreprises de l'organisation

Exigences:

• Un doctorat ou un master en informatique, intelligence artificielle, ou un domaine connexe

• De solides compétences techniques en apprentissage automatique, apprentissage profond et statistiques

• Expérience avec les cadres d'IA responsables et les outils techniques, pour la mise en œuvre de techniques respectant les principes et les meilleures pratiques

• Expérience avec les techniques pour identifier la qualité des données et les biais, construire une IA de confiance, des systèmes d'IA explicables et interprétables, des techniques de test pour évaluer les biais et la fiabilité des systèmes d'IA déployés.

• Excellentes compétences en communication écrite et verbale, avec une capacité avérée à contribuer à des publications lors des meilleures conférences et/ou revues ML

• Fortes compétences de collaboration et de travail en équipe, avec une capacité à travailler efficacement avec des équipes multidisciplinaires.

• La familiarité avec les tendances récentes de l'IA, comme l'IA générative, et la capacité de les intégrer à l'éthique de l'IA, est un énorme plus

• L'expérience dans la diffusion des connaissances et les sessions de formation dans des domaines connexes, est également un avantage