Científico de Investigación, Cumplido-por-Amazon (FBA)

El equipo de inventario de FBA está buscando un Científico de Investigación con sólidas habilidades de modelado y análisis para unirse a nuestro equipo científico interdisciplinario de científicos de datos, científicos aplicados, científicos de investigación y economistas. Como Científico de Investigación en FBA, serás responsable de diseñar e implementar modelos de optimización de vanguardia, construir un sistema automatizado de gestión de inventario y colaborar con equipos de negocios y software para resolver los principales desafíos que enfrenta el negocio de vendedores de FBA a nivel mundial, incluyendo 1) construir la próxima generación de soluciones de almacenamiento de bajo costo de Amazon y mejorar la eficiencia del inventario del vendedor de FBA, 2) equilibrar la oferta y la demanda de capacidad del vendedor de FBA para una red jerarquizada y 3) reducir los costos en toda la cadena de suministro de FBA para girar las rueda de inercia. A diferencia de muchas empresas que compran sistemas de planificación existentes en el mercado, somos responsables de estudiar, diseñar y construir sistemas para satisfacer las necesidades de Amazon. Los miembros de nuestro equipo tienen la oportunidad de estar a la vanguardia del liderazgo de pensamiento de la cadena de suministro trabajando en algunos de los problemas más difíciles de la industria con algunos de los mejores gerentes de producto, científicos de investigación/estadísticos/economistas y desarrolladores de software en el negocio. Principales responsabilidades laborales Como miembro del equipo científico, tendrás un papel integral en la gestión del inventario de FBA de Amazon con las siguientes responsabilidades técnicas y de liderazgo: - Diseñar, elaborar prototipos, analizar y mejorar modelos que son componentes cruciales de nuestros sistemas de gestión de inventario de vendedores - Trabajar estrechamente con equipos de desarrollo de software, así como con socios comerciales para integrar prototipos en sistemas de producción y garantizar que los modelos se implementen correctamente para satisfacer los requisitos comerciales y los requisitos de rendimiento a escala. - Aplicar conocimientos del dominio y criterio comercial para identificar nuevas oportunidades y cuantificar el impacto alineando la dirección de la investigación con los requisitos comerciales y tomar la decisión correcta sobre la priorización del proyecto de investigación. - Desarrollar modelos matemáticos escalables para determinar soluciones óptimas o casi óptimas a los desafíos existentes y nuevos en la planificación de inventario. - Abogar por soluciones técnicas ante los interesados del negocio, los equipos de ingeniería y los responsables de la toma de decisiones a nivel ejecutivo. - Crear métodos de evaluación de políticas para hacer un seguimiento del rendimiento real de las soluciones ideadas en los sistemas de producción, identificar áreas con potencial de mejora y trabajar con los equipos internos para mejorar la solución con nuevas características. Un día en la vida En este papel, serás un experto técnico con un alcance significativo, impacto y alta visibilidad. Tus soluciones pueden generar un impacto de miles de millones de dólares en la línea superior o inferior del negocio de Amazon. Trabajarás estrechamente con los Gerentes de Producto, Ingenieros de Software y otros Científicos, para entender profundamente los problemas y prioridades del negocio de los Vendedores de FBA. Liderarás y resolverás problemas de inventario a gran escala en el mundo real con millones de productos únicos involucrando a cientos de miles de socios vendedores y decenas de millones de clientes en todo el mundo. Analizarás grandes cantidades de datos empresariales, definirás nuevas métricas y casos de negocio, diseñarás simulaciones y experimentos, desarrollarás y colaborarás científicamente con los compañeros de negocio, software e investigación. El candidato exitoso tendrá una sólida formación cuantitativa y podrá prosperar en un ambiente que utiliza estadísticas, aprendizaje automático, investigación de operaciones, econometría y análisis de negocios. Una sólida experiencia de investigación en Investigación de Operaciones, preferiblemente con enfoque en Gestión de Operaciones u otras áreas estrechamente relacionadas. Liderará la investigación en la que somos responsables de desarrollar soluciones para gestionar y optimizar mejor la capacidad del inventario de FBA a nivel mundial, al mismo tiempo que proporciona la mejor experiencia a nuestros vendedores para que hagan crecer su negocio. Buscamos a alguien que pueda prosperar en un entorno de trabajo acelerado, de alta energía y diversión, donde entregamos valor de manera incremental y frecuente. Valoramos a las personas altamente técnicas que dominan profundamente su materia y están dispuestas a aprender nuevas áreas. Buscamos individuos que sepan cómo generar impacto en el negocio y muestren el deseo de desarrollarse a sí mismos, a sus colegas y a su carrera. Sobre el equipo Fulfillment by Amazon (FBA) es un servicio que permite a los vendedores externalizar el cumplimiento de pedidos a Amazon, permitiendo a los vendedores aprovechar las instalaciones de clase mundial de Amazon para proporcionar la promesa de entrega Prime a los clientes. Los vendedores obtienen acceso a los miembros Prime en todo el mundo, ven un aumento en sus ventas y pueden centrar su tiempo y recursos en lo que mejor saben hacer mientras Amazon se encarga de la realización. En los últimos años, los vendedores han disfrutado de un fuerte crecimiento comercial con FBA enviando más de la mitad de todos los productos ofrecidos por Amazon. El enfoque de FBA es ayudar a los vendedores a automatizar y optimizar la cadena de suministro de terceros. Los vendedores de FBA aprovechan la experiencia de Amazon en aprendizaje automático, optimización, análisis de datos, econometría y diseño de mercado para ofrecer la mejor experiencia de gestión de inventario a los vendedores. Trabajamos de principio a fin, desde sistemas fundamentales de backend hasta interfaces de usuario innovadoras. Nuestra cultura se centra en la creación rápida de prototipos, la experimentación rigurosa y la toma de decisiones basada en datos. Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones: Bellevue, WA, USA Calificaciones básicas - Doctorado en investigación operativa, ciencia de la administración, estadística, ingeniería, matemáticas o informática y más de 4 años de experiencia laboral relacionada. - Construir modelos matemáticos cuantitativos para representar una amplia gama de sistemas de cadena de suministro, transporte y logística. - Capacidad para desarrollar prototipos de sistemas. - Realizar análisis cuantitativo, económico y numérico del rendimiento de estos sistemas en condiciones de incertidumbre utilizando herramientas estadísticas y de optimización como Python, R y XPRESS para encontrar estrategias de solución exactas y heurísticas para problemas de optimización. - Aplicar teorías de optimización matemáticas, incluyendo programación lineal, optimización combinatoria, programación entera, programación dinámica, flujos de red y algoritmos para diseñar metodologías de solución óptimas o casi óptimas que serán utilizadas por herramientas de soporte a la decisión y software internos. - Dominio del trabajo con Python, SQL y/o C/C++. - Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal con equipos técnicos y de negocios; capacidad de hablar a un nivel apropiado para la audiencia. El candidato ideal puede presentar casos de negocio y documentar los modelos y análisis y presentar los resultados para influir en decisiones importantes. Calificaciones preferidas - Familiaridad en profundidad con la literatura y la práctica de la gestión de operaciones, la gestión de la cadena de suministro, la gestión de inventario, la gestión de ingresos, la previsión y/o la logística - Experiencia académica reconocida y bien establecida, múltiples publicaciones en revistas académicas de primer nivel Experiencia en programación utilizando al menos un lenguaje de programación moderno como Python, Java o C++. - Competencia en el desarrollo de modelos, validación de modelos e implementación de modelos para aplicaciones a gran escala - Experiencia en el desarrollo de prototipos mediante la manipulación y análisis de datos complejos, de gran volumen y de alta dimensionalidad procedentes de diversas fuentes. Amazon está comprometida con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE.UU. El salario base para este puesto oscila entre $124,100/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $212,800/año en nuestro mercado geográfico más alto. El pago se basa en una serie de factores, incluyendo la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionadas con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo del puesto ofrecido, la equidad, los pagos de inicio de sesión y otras formas de compensación pueden ser proporcionados como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/u otros. Para más información, por favor visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben postularse a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.