Scientifique de Recherche, Exécuté-par-Amazon (FBA)

L'équipe de gestion des stocks FBA recherche un scientifique de recherche possédant de solides compétences en modélisation et en analyse pour rejoindre notre équipe scientifique inter-domaines composée de data scientists, de scientifiques appliqués, de scientifiques de recherche et d'économistes. En tant que scientifique de recherche chez FBA, vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de modèles d'optimisation de pointe, de la construction d'un système de gestion des stocks automatisé, et de la collaboration avec les équipes commerciales et logicielles pour résoudre les principaux défis auxquels est confrontée l'entreprise FBA Seller dans le monde, y compris 1) la construction de la prochaine génération de solution de stockage à faible coût d'Amazon et l'amélioration de l'efficacité des stocks de FBA Seller, 2) l'équilibrage de l'offre et de la demande de la capacité de FBA Seller pour un réseau hiérarchisé, et 3) la réduction des coûts dans toute la chaîne d'approvisionnement de FBA pour faire tourner la roue à ailes. Contrairement à de nombreuses entreprises qui achètent des systèmes de planification existants sur étagère, nous sommes responsables de l'étude, de la conception et de la construction de systèmes pour répondre aux besoins d'Amazon. Les membres de notre équipe ont l'occasion d'être à la pointe de la réflexion sur la chaîne d'approvisionnement en travaillant sur certains des problèmes les plus complexes de l'industrie avec certains des meilleurs chefs de produit, chercheurs scientifiques/statisticiens/économistes et développeurs de logiciels du secteur. Responsabilités clés du poste En tant que membre de l'équipe scientifique, vous jouerez un rôle essentiel dans la gestion des stocks de FBA d'Amazon avec les responsabilités techniques et de leadership suivantes : • Concevoir, prototyper, analyser et améliorer les modèles qui sont des composants cruciaux de nos systèmes de gestion des stocks de Seller • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement logiciel ainsi qu'avec les partenaires commerciaux pour intégrer les prototypes dans les systèmes de production et s'assurer que les modèles sont correctement mis en œuvre pour répondre aux exigences commerciales et aux exigences de performance en matière de scalabilité. • Appliquer les connaissances du domaine et le jugement commercial pour identifier de nouvelles opportunités et quantifier l'impact en alignant la direction de la recherche sur les exigences commerciales et en prenant les bonnes décisions sur la priorisation des projets de recherche • Développer des modèles mathématiques évolutifs pour obtenir des solutions optimales ou quasi-optimales aux défis existants et nouveaux en matière de planification des stocks • Préconiser des solutions techniques auprès des parties prenantes de l'entreprise, des équipes d'ingénierie et des décideurs de haut niveau • Créer des méthodes d'évaluation des politiques pour suivre la performance réelle des solutions imaginées dans les systèmes de production, identifier les domaines où des améliorations sont possibles et travailler avec les équipes internes pour améliorer la solution avec de nouvelles fonctionnalités Un jour dans la vie Dans ce rôle, vous serez un expert technique avec une portée significative, un impact et une visibilité élevés. Vos solutions peuvent avoir un impact de plusieurs milliards de dollars sur le chiffre d'affaires ou le résultat net de l'activité d'Amazon. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chefs de produit, les ingénieurs logiciels et d'autres scientifiques pour comprendre en profondeur les problèmes et les priorités du business de FBA Seller. Vous dirigerez et résoudrez de grands problèmes de stocks réels avec des millions de produits uniques impliquant des centaines de milliers de partenaires de vente et des dizaines de millions de clients à travers le monde. Vous analyserez de grandes quantités de données commerciales, définirez de nouvelles mesures et études de rentabilité, concevrez des simulations et des expériences, développerez des modèles scientifiques et collaborerez avec des collègues dans les domaines du commerce, des logiciels et de la recherche. Le candidat retenu aura une solide formation quantitative et sera capable de s'épanouir dans un environnement qui utilise des statistiques, le machine learning, la recherche opérationnelle, l'économétrie et l'analyse commerciale. Une solide expérience de recherche en recherche opérationnelle, de préférence centrée sur la gestion des opérations ou d'autres domaines étroitement liés, est nécessaire. Ils dirigeront la recherche où nous sommes chargés de développer des solutions pour mieux gérer et optimiser la capacité des stocks de FBA à l'échelle mondiale, tout en offrant la meilleure expérience à nos vendeurs pour développer leur activité. Nous recherchons une personne qui peut s'épanouir dans un environnement de travail rapide, énergique et amusant où nous apportons de la valeur de manière incrémentale et fréquente. Nous apprécions les personnes hautement techniques qui connaissent bien leur domaine d'expertise et sont disposées à apprendre de nouveaux domaines. Nous recherchons des individus qui savent comment avoir un impact sur l'entreprise et qui montrent le désir de se développer eux-mêmes, leurs collègues et leur carrière. A propos de l'équipe Fulfillment by Amazon (FBA) est un service qui permet aux vendeurs de sous-traiter l'exécution des commandes à Amazon, permettant aux vendeurs de profiter des installations de classe mondiale d'Amazon pour fournir la promesse de livraison Prime aux clients. Les vendeurs ont accès aux membres Prime dans le monde entier, voient leurs ventes augmenter et sont libres de se concentrer sur ce qu'ils font de mieux pendant qu'Amazon gère l'exécution. Au cours des dernières années, les vendeurs ont connu une forte croissance commerciale, FBA expédiant plus de la moitié de tous les produits proposés par Amazon. FBA se concentre sur l'aide aux vendeurs pour automatiser et optimiser la chaîne d'approvisionnement des tiers. Les vendeurs FBA profitent de l'expertise d'Amazon en matière d'apprentissage automatique, d'optimisation, d'analyse de données, d'économétrie et de conception de marché pour offrir la meilleure expérience de gestion des stocks aux vendeurs. Nous travaillons en plein essor, des systèmes de base aux interfaces utilisateur tournées vers l'avenir. Notre culture est centrée sur le prototypage rapide, l'expérimentation rigoureuse et la prise de décision basée sur les données. Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants : Bellevue, WA, USA Qualifications de base - Doctorat en recherche opérationnelle, science de la gestion, statistiques, ingénierie, mathématiques ou informatique et plus de 4 ans d'expérience professionnelle. - Construire des modèles mathématiques quantitatifs pour représenter un large éventail de systèmes de chaîne d'approvisionnement, de transport et de logistique. - Capacité à développer des prototypes de systèmes. - Effectuer des analyses quantitatives, économiques et numériques de la performance de ces systèmes sous l'incertitude en utilisant des outils statistiques et d'optimisation tels que Python, R et XPRESS pour trouver des stratégies de solution exactes et heuristiques pour les problèmes d'optimisation. - Appliquer les théories de l'optimisation mathématique, y compris la programmation linéaire, l'optimisation combinatoire, la programmation entière, la programmation dynamique, les flux de réseau et les algorithmes pour concevoir des méthodologies de solution optimales ou quasi-optimales à utiliser par les outils de support à la décision et le logiciel interne. - Maîtrise du travail avec Python, SQL et/ou C/C++. - Excellentes compétences en communication écrite et verbale avec les équipes techniques et commerciales ; capacité à s'exprimer à un niveau approprié pour le public. Le candidat idéal peut présenter des études de cas et documenter les modèles et analyses et présenter les résultats afin d'influencer les décisions importantes Qualifications préférées - Une connaissance approfondie de la littérature et de la pratique de la gestion des opérations, de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, de la gestion des stocks, de la gestion des revenus, des prévisions et/ou de la logistique - Expérience académique reconnue, publications multiples dans des revues académiques de haut niveau Expérience de programmation avec au moins un langage de programmation moderne tel que Python, Java ou C++ - Compétence dans le développement, la validation et la mise en œuvre de modèles pour des applications à grande échelle. - Expérience dans le développement de prototypes en manipulant et en analysant des données complexes, de grande quantité et de haute dimensionnalité provenant de sources variées Amazon s'engage à offrir un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui respecte l'égalité des chances et ne fait pas de discrimination sur la base de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge ou d'autres statuts protégés par la loi. Les personnes handicapées qui souhaiteraient demander un aménagement peuvent visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Notre rémunération reflète le coût du travail dans plusieurs marchés géographiques aux États-Unis. La rémunération de base pour ce poste varie de 124 100 dollars par an dans notre marché géographique le plus bas à 212 800 dollars par an dans notre marché géographique le plus élevé. Le salaire est basé sur un certain nombre de facteurs, dont la localisation du marché, et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées à l'emploi. Amazon est une entreprise de rémunération totale. En fonction du poste proposé, des actions, des paiements à la signature et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies dans le cadre d'un package de rémunération totale, en plus d'une gamme complète de prestations médicales, financières et/ou autres. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.