Naukowiec ds. Badań, Spełnienie zamówień Amazon (FBA)

Zespół FBA Inventory szuka naukowca badawczego z umiejętnościami modelowania i analizy, który dołączy do naszego interdyscyplinarnego zespołu naukowego, składającego się z naukowców zajmujących się danymi, naukowców stosowanych, naukowców badawczych i ekonomistów. Jako naukowiec badawczy w FBA będziesz odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie najnowszych modeli optymalizacji, budowanie automatycznego systemu zarządzania zapasami i współpracę z zespołami biznesowymi i programistycznymi w celu rozwiązania kluczowych wyzwań, przed którymi stoi globalny biznes FBA Seller. Do tych wyzwań należą: 1) stworzenie kolejnej wersji kosztowo efektywnego rozwiązania do przechowywania Amazona i poprawa efektywności zapasów FBA Seller, 2) harmonizacja podaży i popytu na pojemność FBA Seller dla sieci warstwowej, oraz 3) obniżanie kosztów na całym łańcuchu dostaw FBA. W przeciwieństwie do wielu firm, które kupują gotowe systemy planowania, my mamy za zadanie studiowanie, projektowanie i tworzenie systemów spełniających unikalne potrzeby Amazona. Nasi członkowie zespołu mają szansę prowadzić innowacje w łańcuchu dostaw, pracując nad niektórymi z najbardziej skomplikowanych problemów w branży razem z najlepszymi menedżerami produktów, naukowcami, statystykami, ekonomistami i programistami. Kluczowe obowiązki na stanowisku: Jako członek zespołu naukowego będziesz pełnił kluczową rolę w zarządzaniu zapasami Amazon's FBA, wykonując następujące techniczne i kierownicze obowiązki: - Projektowanie, tworzenie prototypów, analizowanie i doskonalenie modeli kluczowych dla naszych systemów zarządzania zapasami sprzedawców. - Ścisła współpraca z zespołami programistycznymi i partnerami biznesowymi w celu integracji prototypów z systemami produkcyjnymi oraz zapewnienia, że implementacje modeli spełniają zarówno biznesowe, jak i wymagania dotyczące skalowalności wydajności. - Wykorzystanie wiedzy z danej dziedziny i biznesowego rozeznania do identyfikowania nowych możliwości i kwantyfikowania ich wpływu, dopasowywanie kierunku badawczego do potrzeb biznesowych oraz podejmowanie świadomych decyzji o priorytetach projektów badawczych. - Opracowywanie skalowalnych modeli matematycznych umożliwiających wyznaczanie optymalnych lub niemal optymalnych rozwiązań dla aktualnych i nowych wyzwań w planowaniu zapasów. - Propagowanie technicznych rozwiązań wśród interesariuszy biznesowych, zespołów inżynieryjnych i decydentów na najwyższym szczeblu. - Ustalanie metod oceny polityki w celu śledzenia wydajności wdrażanych rozwiązań, identyfikowania obszarów do poprawy i współpracy z wewnętrznymi zespołami w celu ulepszenia rozwiązań przez dodanie nowych funkcji. Dzień z życia Na tym stanowisku będziesz pełnił rolę specjalisty technicznego z dużym zakresem i dużą widocznością. Twoje rozwiązania mogą wpływać na miliardy dolarów przychodów lub marż zysku Amazona. Będziesz ścisło współpracować z menedżerami produktów, inżynierami oprogramowania i innymi naukowcami, bardzo dobrze rozumiejąc problemy i priorytety biznesu FBA Seller. Będziesz analizować duże ilości danych biznesowych, definiować nowe metryki i biznesowe przypadeki, projektować symulacje i eksperymenty, opracowywać naukowe rozwiązania i współpracować z kolegami z biznesu, inżynierii oprogramowania i badań. O zespole Fulfillment by Amazon (FBA) pozwala sprzedawcom powierzyć realizację zamówień Amazonowi, korzystając z klasowych obiektów Amazona, aby oferować klientom dostawę typu Prime. W ostatnich latach sprzedawcy cieszyli się dynamicznym wzrostem biznesu, a FBA wysyłało większość produktów oferowanych przez Amazona. FBA skupia się na pomocy sprzedawcom w automatyzacji i optymalizacji trzeciego łańcucha dostaw. Pracujemy na pełnym stosie, koncentrując się na wszystkim, od fundamentów systemów backendowych do awangardowych interfejsów użytkownika. Nasza kultura promuje szybkie tworzenie prototypów, rygorystyczne eksperymenty i podejmowanie decyzji opartych na danych. Podstawowe kwalifikacje: - Doktorat z dziedziny badań operacyjnych, nauk zarządzania, statystyki, inżynierii, matematyki lub informatyki oraz co najmniej cztery lata doświadczenia zawodowego. - Biegłość w tworzeniu ilościowych modeli matematycznych reprezentujących różne systemy łańcuchów dostaw, transportu i logistyki. - Umiejętność tworzenia prototypów systemów. - Biegłość w Pythonie, SQL i/lub C/C++. - Doskonałe umiejętności pisania i mówienia. Preferowane kwalifikacje: - Bardzo dobra znajomość operacji, łańcuchów dostaw, zarządzania zapasami i/lub logistyki. - Udowodnione wcześniejsze doświadczenie akademickie z wieloma pracami w czołowych publikacjach akademickich. - Doświadczenie w programowaniu przy użyciu co najmniej jednego nowoczesnego języka programowania, takiego jak Python, Java lub C++. - Biegłość w tworzeniu i walidacji modeli do zastosowań w dużą skalę. - Doświadczenie z tworzeniem prototypów poprzez manipulowanie i analizowanie złożonych, dużej objętości danych z różnorodnych źródeł. Amazon stawia na promowanie zróżnicowanego i przyjaznego dla wszystkich środowiska pracy. Amazon jest pracodawcą równych szans, który nie dyskryminuje ze względu na rasę, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, status weterana, niepełnosprawność, wiek ani inny chroniony status. Dostępne są rozsądne dostosowania dla osób niepełnosprawnych. Nasze wynagrodzenie odzwierciedla koszty pracy na kilku rynkach amerykańskich, wahając się od 124 100 dolarów rocznie do 212 800 dolarów rocznie, w zależności od wiedzy, umiejętności, doświadczenia i lokalizacji geograficznej związanej z pracą. Wynagrodzenie może również obejmować udziały w kapitale, płatności powitalne i inne formy wynagrodzenia w ramach całkowitego pakietu wynagrodzeń, oprócz pełnego zakresu świadczeń medycznych, finansowych i/lub innych. Kandydaci powinni składać podania za pośrednictwem naszej wewnętrznej lub zewnętrznej strony kariery.