Research Scientist, Demography and Survey Science (University Grad)

El equipo de Demografía y Ciencia de Encuestas en Meta se dedica a mejorar la toma de decisiones y la medición de impacto tanto dentro de la empresa como externamente. Aprovechamos conjuntos de datos de encuestas y comportamientos completos para abordar nuevos desafíos, proporcionar soluciones e influir en decisiones cruciales.

Estamos buscando científicos sociales cuantitativos con habilidades para abordar preguntas de investigación complejas para unirse a nuestro equipo interdisciplinario. Nuestros expertos se especializan en áreas como inferencia estadística, metodología de encuestas, inferencia causal y econometría, modelado de regresión, análisis exploratorio de datos y demografía matemática.

Como Científico de Investigación en nuestro equipo, serás responsable del proceso de investigación de principio a fin. Esto implica diseñar proyectos, seleccionar metodologías adecuadas, analizar datos y comunicar los resultados a diferentes audiencias para impulsar decisiones impactantes.

• Desarrollar una agenda de investigación integral y gestionar proyectos desde el inicio hasta la finalización.
• Colaborar con equipos multifuncionales para definir preguntas de investigación relevantes.
• Diseñar e implementar metodologías de investigación adecuadas para responder preguntas complejas.
• Crear enfoques innovadores para resolver problemas desafiantes.
• Proporcionar estrategias y metodologías de medición prácticas para una toma de decisiones efectiva.
• Entregar ideas claras y recomendaciones a partes interesadas relevantes.

• Actualmente cursando o poseyendo un título de máster en ciencias sociales (por ejemplo, Economía, Ciencias Políticas, Sociología, Psicología, Comunicación), o un campo cuantitativo (por ejemplo, Estadística, Informática, Econometría) con experiencia en preguntas sociales.
• Dominio de tres o más de los siguientes: inferencia estadística, metodología de encuestas, modelado de regresión, análisis exploratorio de datos, diseño experimental.
• Conocimiento de análisis estadístico y lenguajes de programación (por ejemplo, R/Stata, Python, SQL/Hive).
• Experiencia comunicando análisis de datos y resultados a audiencias diversas.
• Capacidad comprobada para iniciar y completar proyectos de investigación con mínima supervisión.
• Experiencia en diseñar investigaciones originales para resolver problemas complejos.
• Debe tener autorización de trabajo en el país de empleo en el momento de la contratación y mantener la autorización de trabajo durante el empleo.

• Experiencia con grandes conjuntos de datos y computación distribuida (Hive/Hadoop).
• Experiencia con modelos estadísticos bayesianos.
• Experiencia con la recopilación de datos primarios, muestreo de encuestas y ponderación.
• Experiencia con inferencia causal observacional o métodos cuasi-experimentales.
• Familiaridad con métodos de investigación cualitativa (por ejemplo, grupos focales, entrevistas, recorridos cognitivos).

Meta se compromete a construir tecnologías que conecten a las personas, encuentren comunidades y fomenten el crecimiento empresarial. Desde el lanzamiento de Facebook en 2004, nuestra suite de aplicaciones, incluyendo Messenger, Instagram y WhatsApp, ha empoderado a miles de millones en todo el mundo. Hoy en día, Meta está superando los límites de las pantallas en 2D, aventurándose en experiencias inmersivas como la realidad aumentada y virtual para moldear la próxima evolución en tecnología social.

Los empleados en Meta desempeñan un papel crucial en la creación de un futuro más allá de las conexiones digitales, trascendiendo pantallas, distancias e incluso limitaciones físicas.

Rango Salarial: $109,000/año a $171,000/año + bonificación + acciones + beneficios. La compensación individual se determina en función de habilidades, calificaciones, experiencia y ubicación. Los detalles de compensación reflejan solo el salario base y no incluyen incentivos adicionales. Aprende más sobre los beneficios en Meta.

Meta se compromete a proporcionar adaptaciones para candidatos con discapacidades, condiciones a largo plazo, condiciones de salud mental, creencias religiosas sinceramente sostenidas, condiciones neurodivergentes o apoyo relacionado con el embarazo. Si necesitas adaptaciones, comunícate con