Research Scientist, Demography and Survey Science (University Grad)

La Demography and Survey Science équipe chez Meta se consacre à améliorer la prise de décision et la mesure d'impact au sein de l'entreprise et à l'extérieur. Nous exploitons des ensembles de données d'enquêtes et de comportements complets pour relever de nouveaux défis, fournir des solutions et influencer les décisions cruciales.

Nous recherchons des scientifiques sociaux quantitatifs qualifiés pour aborder des questions de recherche complexes afin de rejoindre notre équipe interdisciplinaire. Nos experts se spécialisent dans des domaines tels que l'inférence statistique, la méthodologie des enquêtes, l'inférence causale et l'économétrie, la modélisation par régression, l'analyse exploratoire des données, et la démographie mathématique.

En tant que scientifique en recherche dans notre équipe, vous serez responsable de bout en bout du processus de recherche. Cela implique de concevoir des projets, de sélectionner des méthodologies appropriées, d'analyser des données et de communiquer les résultats à divers publics pour promouvoir des décisions impactantes.

• Développer un programme de recherche complet et gérer les projets de l'initiation à la réalisation.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour définir des questions de recherche pertinentes.
• Concevoir et mettre en œuvre des méthodologies de recherche appropriées pour répondre à des questions complexes.
• Créer des approches innovantes pour résoudre des problèmes stimulants.
• Fournir des stratégies et des méthodologies de mesure pratiques pour une prise de décision efficace.
• Fournir des insights et des recommandations clairs aux parties prenantes concernées.

• Actuellement en train de poursuivre ou possédant un Master en sciences sociales (par ex.: Économie, Sciences Politiques, Sociologie, Psychologie, Communication), ou un domaine quantitatif (par ex.: Statistiques, Informatique, Économétrie) avec une expérience dans les questions sociales.
• Maîtrise de trois ou plus des éléments suivants : inférence statistique, méthodologie des enquêtes, modélisation par régression, analyse exploratoire des données, conception expérimentale.
• Connaissance des langages d'analyse statistique et de programmation (par ex.: R/Stata, Python, SQL/Hive).
• Expérience dans la communication des analyses de données et des résultats à divers publics.
• Capacité prouvée à initier et à mener des projets de recherche avec une supervision minimale.
• Expérience dans la conception de recherches originales pour résoudre des problèmes complexes.
• Doit avoir l'autorisation de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche et maintenir une autorisation de travail continue pendant l'emploi.

• Expérience avec de grands ensembles de données et l'informatique distribuée (Hive/Hadoop).
• Expérience avec les modèles statistiques bayésiens.
• Expérience dans la collecte des données primaires, l'échantillonnage des enquêtes, et la pondération.
• Expérience avec l'inférence causale observationnelle ou les méthodes quasi-expérimentales.
• Familiarité avec les méthodes de recherche qualitative (par ex.: groupes de discussion, entretiens, parcours cognitifs).

Meta s’engage à développer des technologies qui connectent les gens, trouvent des communautés et favorisent la croissance des entreprises. Depuis le lancement de Facebook en 2004, notre suite d'applications, y compris Messenger, Instagram et WhatsApp, a permis à des milliards de personnes dans le monde entier de se connecter. Aujourd'hui, Meta repousse les limites des écrans 2D, se lançant dans des expériences immersives comme la réalité augmentée et virtuelle afin de façonner la prochaine évolution de la technologie sociale.

Les employés de Meta jouent un rôle crucial dans la création d’un avenir au-delà des connexions numériques, transcendant les écrans, les distances et même les limites physiques.

Plage de salaire : de $109,000/an à $171,000/an + bonus + actions + avantages sociaux. La rémunération individuelle est déterminée en fonction des compétences, qualifications, expérience et localisation. Les détails de la rémunération ne reflètent que le salaire de