Research Scientist, Foundation Models and Decision Making

En Google DeepMind, celebramos y aprovechamos la diversidad de experiencias, conocimientos, antecedentes y perspectivas para crear un impacto excepcional. Estamos firmemente comprometidos con las oportunidades de empleo equitativas, independientemente del sexo, raza, religión, origen étnico o nacional, discapacidad, edad, ciudadanía, estado civil, orientación sexual, identidad de género, embarazo, u otro estado protegido especificado por la ley aplicable. Si necesita adaptaciones debido a una discapacidad o alguna necesidad adicional, por favor háganoslo saber.

Google DeepMind ha establecido una cultura única que nutre la investigación ambiciosa a largo plazo. Nuestro equipo explora la intersección de modelos fundamentales y la toma de decisiones, empujando las fronteras de la investigación en alineación, razonamiento, planificación, simulación y optimización. Nuestros avances han permitido incluso lanzamientos de productos significativos en eventos como Google I/O y Cloud Next. Nuestros avances en la construcción de agentes inteligentes nos posicionan para hacer contribuciones significativas en los próximos años.

La Inteligencia Artificial está destinada a ser una de las invenciones más transformadoras de la humanidad. En Google DeepMind, somos un equipo multidisciplinario de científicos, ingenieros y expertos en aprendizaje automático que trabajan juntos para avanzar en el estado del arte de la IA. Nuestras tecnologías se emplean para el beneficio público y el descubrimiento científico, colaborando con otros para abordar retos críticos mientras priorizamos la seguridad y la ética.

Los Científicos de Investigación en Google DeepMind son fundamentales en el desarrollo de arquitecturas algorítmicas novedosas destinadas a construir Inteligencia General Artificial. Buscamos pensadores creativos con fuertes habilidades en diseño de algoritmos y programación, que aspiren a desarrollar la próxima generación de agentes de IA. Se valoran altamente la experiencia en RL profunda, planificación, LLMs y problemas específicos de dominio.

• Diseñar, implementar y evaluar modelos, agentes y prototipos de software para procesamiento perceptual.
• Informar y presentar hallazgos de investigación de manera clara y eficiente, tanto interna como externamente.
• Colaborar con los miembros del equipo para alcanzar objetivos de investigación ambiciosos.
• Participar en la formación de modelos fundamentales e integrar la investigación en productos.

Para asegurar su éxito como Científico de Investigación en Google DeepMind, buscamos las siguientes habilidades y experiencias:

• Doctorado en aprendizaje automático, IA o informática.
• Un historial comprobado de publicaciones en conferencias de primer nivel.
• Familiaridad con modelado generativo multimodal, entrenamiento e inferencia.
• Sólida base en aprendizaje automático (RL, modelado probabilístico, optimización).
• Experiencia con sistemas distribuidos e infraestructuras de entrenamiento/inferencia.
• Competencia con plataformas de aprendizaje profundo.

Las calificaciones preferidas incluyen:

• Contribución a proyectos de software de código abierto.
• Publicaciones reconocidas en el campo.
• Experiencia con JAX y su ecosistema.
• Experiencia en dominios de aplicación como síntesis de código o generación multimodal.
• Fuertes habilidades de programación y comunicación.
• Experiencia implementando sistemas a gran escala.

Fecha límite de aplicación: Envíe su solicitud antes de las 5 PM del viernes, 21 de junio.

Compañía: DeepMind

Título del puesto: Científico de Investigación, Modelos Fundamentales y Toma de Decisiones