Research Scientist, Foundation Models and Decision Making

В Google DeepMind мы ценим и используем разнообразие опыта, знаний, происхождения и перспектив для создания выдающегося влияния. Мы твердо привержены равным возможностям трудоустройства, независимо от пола, расы, религии, этнического или национального происхождения, инвалидности, возраста, гражданства, семейного положения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, беременности или любого другого защищенного статуса, указанного в применимом законодательстве. Если вам нужны условия из-за инвалидности или каких-либо дополнительных потребностей, пожалуйста, дайте нам знать.

Google DeepMind создала уникальную культуру, поддерживающую амбициозные долгосрочные исследования. Наша команда исследует пересечение фундаментальных моделей и принятия решений, продвигая границы исследований в области согласования, рассуждений, планирования, моделирования и оптимизации. Наши достижения позволили провести значительные продуктовые запуски на таких мероприятиях, как Google I/O и Cloud Next. Наши достижения в создании интеллектуальных агентов позиционируют нас для значительных вкладов в ближайшие годы.

Искусственный интеллект обещает стать одним из самых трансформирующих изобретений человечества. В Google DeepMind мы являемся много дисциплинарной командой ученых, инженеров и экспертов по машинному обучению, работающих вместе для продвижения искусственного интеллекта. Наши технологии используются в общественных интересах и для научных открытий, сотрудничая с другими для решения критически важных задач, уделяя при этом первоочередное внимание безопасности и этике.

Научные сотрудники в Google DeepMind играют ключевую роль в разработке новых алгоритмических архитектур, направленных на создание Искусственного Общего Интеллекта. Мы ищем креативных мыслителей с сильными навыками разработки алгоритмов и программирования, стремящихся разрабатывать следующее поколение ИИ-агентов. Высоко ценится экспертность в области глубокого обучения с подкреплением (Deep RL), планирования, больших языковых моделей (LLMs) и специфических проблем области.

Основные обязанности

• Разработка, реализация и оценка моделей, агентов и программных прототипов для перцептивной обработки.
• Четкое и эффективное представление результатов исследований, как внутри компании, так и вне ее.
• Сотрудничество с членами команды для достижения амбициозных исследовательских целей.
• Участие в обучении фундаментальных моделей и интеграции исследований в продукты.

Для обеспечения вашего успеха в качестве научного сотрудника в Google DeepMind мы ищем следующие навыки и опыты:

• Докторская степень в области машинного обучения, ИИ или компьютерных наук.
• Доказанный послужной список публикаций на высших конференциях.
• Знание мультимодального генеративного моделирования, обучения и вывода.
• Сильная основа в машинном обучении (RL, вероятностное моделирование, оптимизация).
• Опыт работы с распределенными системами и инфраструктурами обучения/вывода.
• Опыт работы с платформами глубокого обучения.

Предпочтительные квалификации включают:

• Вклад в проекты с открытым исходным кодом.
• Признанные публикации в данной области.
• Опыт работы с JAX и его экосистемой.
• Опыт в таких прикладных областях, как синтез кода или мультимодальная генерация.
• Сильные навыки программирования и общения.
• Опыт реализации крупномасштабных систем.

Срок подачи заявок: Отправьте свое заявление до 17:00 пятницы, 21 июня.

Компания: DeepMind

Название должности: Научный сотруд