Research Scientist, Foundation Models and Decision Making

W Google DeepMind celebrujemy i wykorzystujemy różnorodność doświadczeń, wiedzy, tła i perspektyw, aby tworzyć wyjątkowy wpływ. Jesteśmy zdecydowanie zaangażowani w równe szanse zatrudnienia, bez względu na płeć, rasę, religię, pochodzenie etniczne lub narodowe, niepełnosprawność, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, orientację seksualną, tożsamość płciową, ciążę lub jakikolwiek inny status chroniony zgodnie z obowiązującym prawem. Jeśli potrzebujesz dostosowań z powodu niepełnosprawności lub jakichkolwiek dodatkowych potrzeb, daj nam znać.

Google DeepMind stworzyło unikalną kulturę, która wspiera ambitne długoterminowe badania. Nasz zespół bada przecięcie modeli podstawowych i podejmowania decyzji, przesuwając granice badań w zakresie wyrównania, rozumowania, planowania, symulacji i optymalizacji. Nasze postępy umożliwiły nawet znaczące wprowadzenia produktów na wydarzeniach takich jak Google I/O i Cloud Next. Nasze przełomy w budowaniu inteligentnych agentów pozwalają nam na dalsze istotne wkłady w nadchodzących latach.

Sztuczna inteligencja ma szansę stać się jednym z najbardziej transformujących wynalazków ludzkości. W Google DeepMind jesteśmy multidyscyplinarnym zespołem naukowców, inżynierów i ekspertów ds. uczenia maszynowego, którzy współpracują, aby posuwać naprzód stan sztuki AI. Nasze technologie są wykorzystywane dla dobra publicznego i odkryć naukowych, współpracując z innymi, aby zmierzyć się z kluczowymi wyzwaniami, jednocześnie priorytetyzując bezpieczeństwo i etykę.

Naukowcy badawczy w Google DeepMind odgrywają kluczową rolę w opracowywaniu nowych architektur algorytmicznych mających na celu budowę Sztucznej Ogólnej Inteligencji. Poszukujemy kreatywnych myślicieli z silnymi umiejętnościami w projektowaniu algorytmów i programowaniu, którzy aspirują do opracowywania następnej generacji agentów AI. Cenimy sobie wiedzę w dziedzinie Deep RL, planowania, LLM i problemów specyficznych dla domeny.

• Projektowanie, wdrażanie i ocena modeli, agentów i prototypów oprogramowania do przetwarzania percepcyjnego.
• Przekazywanie wyników badań w sposób jasny i efektywny, zarówno wewnętrznie, jak i zewnętrznie.
• Współpraca z członkami zespołu w celu osiągnięcia ambitnych celów badawczych.
• Uczestnictwo w szkoleniu modeli podstawowych i integrowanie badań do produktów.

Aby zapewnić sukces jako Naukowiec badawczy w Google DeepMind, szukamy następujących umiejętności i doświadczeń:

• Doktorat z uczenia maszynowego, AI lub inżynierii komputerowej.
• Potwierdzona ścieżka publikacji na konferencjach najwyższej klasy.
• Znajomość multimodalnego modelowania generatywnego, szkolenia i wnioskowania.
• Silne podstawy w uczeniu maszynowym (RL, modelowanie probabilistyczne, optymalizacja).
• Doświadczenie z systemami rozproszonymi i infrastrukturą szkoleniowo-wnioskową.
• Znajomość platform do głębokiego uczenia.

Preferowane kwalifikacje to:

• Udział w projektach oprogramowania open-source.
• Uznane publikacje w dzied