Científico de Investigación en Aprendizaje Automático

Neural Magic es una empresa de software de inteligencia artificial en etapa temprana que busca democratizar el alto rendimiento para los modelos de aprendizaje profundo. Nuestro objetivo es reducir el coste y aumentar el rendimiento de los usuarios finales que implementan aplicaciones de aprendizaje profundo. Basado en décadas de investigación en el MIT, Neural Magic ha desarrollado una plataforma de software que permite a los desarrolladores esparcir los modelos de aprendizaje profundo para minimizar la huella y ejecutar en CPUs a velocidades de GPU. Por favor, echa un vistazo a nuestra página web y repositorios en GitHub para hacerte una idea de lo que hacemos.

Fundada por un equipo galardonado de científicos de la computación e investigadores del MIT, somos una empresa respaldada por inversores con sede en Davis Square, Somerville, MA. Entre nuestros inversores se encuentran Amdocs, Andreessen Horowitz, Comcast Ventures, NEA y Pillar VC.

Estamos buscando un científico de investigación en aprendizaje automático con un historial de publicaciones comprobado relacionado con técnicas de compresión de modelos como la poda y la cuantificación. Esta persona trabajará en estrecha colaboración con nuestro equipo de investigación para identificar, informar y crear nuevos algoritmos dentro del campo del aprendizaje profundo. Si eres alguien que quiere contribuir a resolver problemas técnicos desafiantes en la vanguardia del aprendizaje profundo, ¡este es el papel para ti!

Responsabilidades

• Usar tu profundo conocimiento del aprendizaje automático para abordar problemas técnicos significativos
• Colaborar con equipos de desarrollo de productos para transferir tus ideas en soluciones de productos
• Realizar investigación fundamental definiendo, diseñando, implementando y evaluando algoritmos
• Participar activamente en la comunidad académica colaborando con universidades, publicando y presentando tu trabajo y asistiendo a conferencias

Requisitos

• Experiencia probada como investigador de aprendizaje automático con publicaciones de investigación en la compresión de modelos (cuantización/poda) o espacio generativo de IA / NLG / LLMs
• Sólidos conocimientos en aprendizaje profundo con experiencia en uno o más de visión por computadora, NLP, habla, aprendizaje por refuerzo, modelos generativos, etc
• Conocimiento de los marcos de aprendizaje automático comunes (como PyTorch o Keras) y bibliotecas (como NumPy y scikit-learn)
• Experiencia con la creación/prototipado de algoritmos en un marco popular de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow, jax, etc
• Sólidas habilidades de programación con experiencia comprobada en prototipado y entrega de soluciones algorítmicas avanzadas
• Capacidad para explicar y presentar conceptos de análisis y aprendizaje automático a una amplia audiencia técnica
• Creativo, colaborativo y centrado en la innovación
• Sentido fuerte de propiedad del proyecto y responsabilidad personal
• Doctorado en Informática, Matemáticas o un campo similar

Beneficios

• Plan de asistencia sanitaria (médica, dental y visual)
• Plan de jubilación (401k, IRA)
• Tiempo pagado libre (vacaciones, enfermedad y días festivos)
• Permiso familiar (maternidad, paternidad)
• Incapacidad a corto y largo plazo
• Formación y desarrollo
• Trabajar desde casa
• Comida y refrigerios gratuitos
• Recursos de bienestar
• Plan de opciones sobre acciones

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano o discapacidad.