Chercheur Scientifique en Apprentissage Automatique

Neural Magic est une jeune entreprise de logiciels d'IA qui démocratise les performances élevées pour les modèles d'apprentissage profond. Notre objectif est de réduire le coût et d'augmenter les performances des utilisateurs finaux déployant des applications d'apprentissage profond. Basé sur des décennies de recherche au MIT, Neural Magic a développé une plateforme logicielle qui permet aux développeurs de raréfier les modèles d'apprentissage profond pour minimiser l'empreinte et exécuter sur des CPU à des vitesses de GPU. Veuillez parcourir notre site Web et nos dépôts GitHub pour avoir une idée de ce que nous sommes.

Fondé par une équipe primée de scientifiques et de chercheurs informatiques du MIT, nous sommes une entreprise soutenue par des investisseurs et basée à Davis Square, Somerville, MA. Nos investisseurs comprennent Amdocs, Andreessen Horowitz, Comcast Ventures, NEA et Pillar VC.

Nous recherchons un chercheur en apprentissage machine avec un historique avéré de publications liées aux techniques de compression de modèles comme l'élagage et la quantification. Cette personne travaillera en étroite collaboration avec notre équipe de recherche pour identifier, rendre compte et créer de nouveaux algorithmes dans le domaine de l'apprentissage profond. Si vous êtes quelqu'un qui veut contribuer à résoudre des problèmes techniques complexes à l'avant-garde de l'apprentissage profond, ce rôle est pour vous !

Responsabilités

• Utilisez votre profonde compréhension de l'apprentissage machine pour résoudre des problèmes techniques significatifs
• Collaborer avec les équipes de développement de produits pour transférer vos idées en solutions de produits
• Réaliser une recherche fondamentale en définissant, concevant, mettant en œuvre et évaluant des algorithmes
• Engager activement avec la communauté académique en collaborant avec des universités, en publiant et présentant vos travaux et en assistant à des conférences

Exigences

• Expérience avérée en tant que chercheur en apprentissage machine avec des publications de recherche dans l'espace de compression de modèles (quantification/élagage) ou AI générative / NLG / LLMs
• Fortes connaissances en apprentissage profond avec une expertise dans un ou plusieurs domaines tels que la vision par ordinateur, le NLP, la parole, l'apprentissage par renforcement, les modèles génératifs, etc
• Connaissance des cadres ML communs (comme PyTorch ou Keras) et des bibliothèques (comme NumPy et scikit-learn)
• Expérience dans la création/prototypage d'algorithmes dans un cadre ML populaire tel que PyTorch, TensorFlow, jax, etc
• Fortes compétences en programmation avec une expérience avérée dans le prototypage et la livraison de solutions algorithmiques avancées
• Capacité à expliquer et à présenter des analyses et des concepts d'apprentissage machine à un large public technique
• Créatif, collaboratif et axé sur l'innovation
• Forte sens du projet et de la responsabilité personnelle
• Doctorat en Informatique, Mathématiques ou domaine similaire

Avantages

• Plan de santé (médical, dentaire et vision)
• Plan de retraite (401k, IRA)
• Congés payés (vacances, maladie & jours fériés)
• Congé parental (maternité, paternité)
• Invalidité de courte & longue durée
• Formation & développement
• Travail à domicile
• Nourriture & collations gratuites
• Ressources pour le bien-être
• Plan d'options d'achat d'actions

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats seront considérés pour l'emploi sans faire attention à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le statut de vétéran ou le handicap.